第一节 误差的基本概念 第二节 随机误差的正态分布 第三节 有限测定数据的统计处理 第四节 提高分析结果准确度的方法 第五节 有效数字及其运算规则 第六节 Excel在实验数据处理中的应用

2.1 为什么要进行数据处理 2.2 有效数字及运算规则 2.3 不确定度的评定 2.4 作图 2.5 最小二乘法 2.6 用origin和excel作线性拟合

第一节 名词术语 第二节 监测数据的处理 第三节 环境监测的分析质量控制

第五章误差及分析数据的处理 第一节概述 1、误差客观存在 2、定量分析数据的归纳和取舍(有效数字) 3、计算误差,评估和表达结果的可靠性和精密度 4、了解原因和规律,减小误差,测量结果→真值

《电力系统自动化》课程教学资源（理论课程资料）数据采集处理_电力系统数据预处理_数字化保护采样数据处理方案

坐标变换 图形编辑 拓扑关系的自动建立 图形裁减、合并与图幅接边 空间插值 数据压缩与光滑 空间数据格式转换

一、数据采集方式 二、地图数字化 三、地图数据处理 四、空间数据的压缩处理 五、属性数据输入

第一节 概述 第二节 测量误差 一、误差分类及产生原因 二、误差的表示方法 三、误差的传递 四、提高分析结果准确度的方法 第三节 有效数字及其运算规则 一、有效数字 二、有效数字的修约规则 三、有效数字的运算法则 第四节 偶然误差的正态分布 一、偶然误差的正态分布和标准正态分布 二、偶然误差的区间概率 第五节 有限数据的统计处理和t分布 一、正态分布与 t 分布区别 二、平均值的精密度和平均值的置信区间 三、显著性检验

• 分析化学的任务和作用 • 分析化学的内容 • 分析化学发展简史 • 分析化学的发展趋势 • 误差的基本概念 • 随机误差的正态分布 • 有限测定数据的统计处理 • 提高分析结果准确度的方法 • 有效数字及其运算规则

一、为什么要处理数据？ 二、误差分析与不确定度评定 三、不确定度的评定方法 四、作图与拟合 一、什么是医学物理实验？ 二、物理在医学研究与发展中的作用