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电子科技大学:《算法设计与分析 Design and Analysis of Algorithms》研究生课程教学资源(课件讲稿,英文版)01 Introduction(肖鸣宇)
文档格式:PDF 文档大小:528.41KB 文档页数:28
电子科技大学:《算法设计与分析 Design and Analysis of Algorithms》研究生课程教学资源(课件讲稿,英文版)01 Introduction(肖鸣宇)
电子科技大学:《算法设计与分析 Design and Analysis of Algorithms》研究生课程教学资源(课件讲稿,英文版)02 Basics of algorithm design & analysis
文档格式:PDF 文档大小:1.41MB 文档页数:72
2.1 Analysis 2.2 Asymptotic Order of Growth(渐进分析) 2.3 Three Techniques for Designing Algorithms 1. Greedy Algorithms 2. Divide and Conquer 3. Dynamical Programming
电子科技大学:《算法设计与分析 Design and Analysis of Algorithms》研究生课程教学资源(课件讲稿,英文版)04 NP and Computational Intractability
文档格式:PDF 文档大小:0.98MB 文档页数:77
4.1 Polynomial-Time Reductions 4.2 Reductions via \Gadgets\ 4.3 Definition of NP 4.4 NP-Completeness 4.5 Sequencing Problems 4.6 Partitioning Problems 4.7 Graph Coloring 4.8 Numerical Problems
电子科技大学:《中国马克思主义与当代 Chinese Marxism Today》研究生课程教学资源(教学大纲,王让新)
文档格式:PDF 文档大小:5.71MB 文档页数:10
电子科技大学:《中国马克思主义与当代 Chinese Marxism Today》研究生课程教学资源(教学大纲,王让新)
电子科技大学:《大数据时代商业模式创新 Business Model Innovation in the Times of Big Data》研究生课程教学资源(教学大纲,杜义飞)
文档格式:PDF 文档大小:264.04KB 文档页数:6
电子科技大学:《大数据时代商业模式创新 Business Model Innovation in the Times of Big Data》研究生课程教学资源(教学大纲,杜义飞)
电子科技大学:《大数据时代商业模式创新 Business model innovation》研究生课程教学资源(课件讲稿,杜义飞)
文档格式:PDF 文档大小:7.23MB 文档页数:74
电子科技大学:《大数据时代商业模式创新 Business model innovation》研究生课程教学资源(课件讲稿,杜义飞)
电子科技大学:《神经信息学基础 The Basis of Neuroinformatics》研究生课程教学资源(课件讲稿)第1章 生物神经系统的结构基础
文档格式:PDF 文档大小:9.44MB 文档页数:87
电子科技大学:《神经信息学基础 The Basis of Neuroinformatics》研究生课程教学资源(课件讲稿)第1章 生物神经系统的结构基础
电子科技大学:《神经信息学基础 The Basis of Neuroinformatics》研究生课程教学资源(课件讲稿)第3章 视觉的神经机制与计算模型(3.1-3.3)
文档格式:PDF 文档大小:11.38MB 文档页数:108
一、视觉系统的形态学 二、经典感受野与非经典感受野 三、视网膜的组成与信息处理
电子科技大学:《神经信息学基础 The Basis of Neuroinformatics》研究生课程教学资源(课件讲稿)第3章 视觉的神经机制与计算模型(3.6)视觉系统中的串行与平行处理机制
文档格式:PDF 文档大小:1.97MB 文档页数:22
电子科技大学:《神经信息学基础 The Basis of Neuroinformatics》研究生课程教学资源(课件讲稿)第3章 视觉的神经机制与计算模型(3.6)视觉系统中的串行与平行处理机制
电子科技大学:《神经信息学基础 The Basis of Neuroinformatics》研究生课程教学资源(课件讲稿)第3章 视觉的神经机制与计算模型(3.8-3.9)
文档格式:PDF 文档大小:19.3MB 文档页数:69
八、立体视觉模型 九、神经信息整合作用
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