▪ 介绍三种主要数据链路层协议：HDLC、LAPB（面向比特）和PPP（面向字符） ▪ HDLC具有三种站，两种构型，三种操作模式 ▪ X.25 LAPB是HDLC的子集 ▪ PPP 提供差错校验、支持多种协议、允许动态分配IP地址、支持认证 ▪ PPP帧没有序号域，不使用滑动窗口技术

根据钢铁工业逆向供应链流程,分析了钢铁工业逆向供应链及其服务的基本定义和三个服务主体的特征.在此基础上,构建了一种二层级三维度钢铁工业逆向供应链服务过程模型.在服务抽象维、服务组织与协同运作维、服务网络跨级控制与服务增值维等三个维度构成的空间里,完成由服务方案匹配与决策实现的三阶段构成的第一级服务响应以及由服务功能实现的两阶段构成的第二级服务响应过程.探讨了服务过程实现中的服务模块化、服务知识获取与共享、服务模块智能匹配等关键技术.以某钢铁企业废钢逆向供应服务为实际应用案例,验证了模型的可行性

6.1 局域网概述 6.2 局域网拓扑结构和传输介质 6.3 局域网技术 6.3.1 信道分配 6.3.2 多路访问协议 6.4 局域网的IEEE 802系列标准 6.4.1 IEEE 802.3 和 Ethernet 6.4.2 IEEE 802.4：Token Bus 令牌总线 6.4.3 IEEE 802.5： Token Ring 令牌环 6.4.4 几种局域网的比较 6.4.5 逻辑链路控制LLC 6.5 网桥技术 6.5.1 连接 802.X和 802.Y的网桥 6.5.2 透明网桥/生成数网桥 6.5.3 源路由网桥 6.6 高速局域网技术 6.6.1 光纤分布式数据接口FDDI 6.6.2 DPT (Dynamic Packet Transport) 6.6.3 快速以太网 6.6.4 千兆以太网

提出了基于模糊神经网络的新的地图匹配算法.该算法综合了数字道路信息和GPS/DR定位信息,提取两个重要参数作为输入变量,即定位点到候选路段的投影距离及定位航向与候选路段方位角差.设计出了四层模糊神经网络及改进的收敛学习规则.实验结果表明所提出的算法能很好地匹配车辆行驶路段位置

为提高开关电流电路故障诊断的精度,提出了一种基于小波包优选和优化BP神经网路的开关电流电路特征抽取与识别方法.首先对开关电流电路原始响应信号进行多层次的小波包分解,接着计算N层分解后的归一化能量值,以特征偏离度作为评价选择最优小波包基,构建最优故障特征向量,最后将提取的最优故障特征通过遗传算法优化的BP神经网络进行分类.该方法以实例电路进行验证,结果表明所有的软故障均得到了有效的分类,说明了该方法在开关电流电路故障诊断中的优越性

提出了一种基于免疫识别原理的径向基函数神经网络学习算法.该算法利用人工免疫系统的识别、记忆、学习等原理,将输入数据作为抗原,抗体为抗原的压缩映射作为径向基函数神经网络模型的隐层中心,输出采用最小二乘法确定权值.通过预报热轧带肋钢筋力学性能的仿真实验结果表明,与K-均值法选择中心点比较,该算法计算量较小,精度高

在机群系统中,机群的互连网络性能对整个机群系统的性能有着至关重要的影响.机群系统要求互连网络具有高带宽、低延迟、高可靠等特性,传统的互连网络接入方法基本上基于PCI接口.本文提出了基于DDR DIMM内存总线的接入思想,采用可编程逻辑器件FPGA实现网络接口设计,通过直接读写内存方式提高并行接入带宽,并将部分通讯协议下载到网卡上以提高计算和通讯的速度.实测表明,在不包括上层协议的情况下,接口卡的数据接入带宽可达3120Mbps,给出了基于FPGA的实现方法,并用Xilinx Virtex-Ⅱ Pro-20 FPGA进行了仿真和验证

基于人工神经网络建立了反向凝固过程中的性能预测模型,实现了对铸带厚度和新相层晶粒度的全面预测;探讨了凝固过程中的主要工艺参数对上述性能的综合影响,为反向凝固性能的综合预测提供了简便的新手段.研究表明,新生相晶粒度随钢水过热度、母带厚度、浸入时间变化对其影响不显著,而钢水过热度、母带厚度、浸入时间变化对铸带厚度的影响较大.该模型的预测结果与实测的结果较为接近

➢第一节 领导协调的定义和种类 ➢第二节 领导协调的原则 ➢第三节 领导协调的方法和手段 ➢第四节 不同层面的领导协调艺术 ➢第五节 两种领导岗位的领导协调艺术

• 2.1 Principles of network applications • 2.2 Web and HTTP • 2.3 FTP • 2.4 Electronic Mail – SMTP, POP3, IMAP • 2.5 DNS • 2.6 P2P applications • 2.7 Socket programming with TCP • 2.8 Socket programming with UDP