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一、热化学技术处理垃圾是在高温下对有机固体废弃物进行分解破坏,实现快速、显著减容的同时,对废物中的有机成分加以利用,近年来,有机固体废弃物的热解(或干馏技术)受到国内外的普遍关注。 二、热解是一种古老的工业化生产技术,该技术最早应用于煤的干馏,所得到的焦炭产品主要作为冶炼钢铁的燃料

《文献阅读与学术写作》 《高等光学》 《光电子学》 《光电检测技术》 《现代信号分析与处理》 《科学研究方法》 《现代传感技术》 《精密测量理论与技术》 《工程伦理》 《智能感知理论与应用》 《机器视觉》 《现代信号处理技术》 《半导体物理与器件》 《电路仿真分析与设计》 《光纤传感技术及应用》 《嵌入式系统设计》 《软件设计技术》 《生物医学传感与检测技术》 《微纳光子学》 《微纳加工及测试技术》 《微弱信号分析与处理》 《Understanding Optics with Python》 《现代光学测试技术》 《现代光学设计》 《医学成像技术》 《智能感知与自主系统》 《智能检测技术与系统》 《最优化理论》 《超快光纤激光技术及应用》 《深度学习》 《现代光学实验》 《柔性光电子学》 《工程光学基础》 《误差理论与数据处理》 《精密机械设计基础》

10.1 智能仪器与自动测量技术的发展历史 10.2 智能仪器与个人仪器 10.3 自动测试系统 10.4 虚拟仪器 10.5 网络化仪器与远程测控技术

（一）教育技术/电化教育的功能 1、再现功能 不受时间空间限制，根据需要使教学对象在 大小、远近、快慢等之间进行相互转化，使之 再现于课堂，让学生“身临其境”地进行学习

一、掌握《单片机技术》的重要性 了解《单片机技术》与今后工作就业的关系 二、《单片机技术》的课程性质及前导、后续课程 课程性质:计算机应用专业专业基础课程;

一、概述 1993年,局域网交换设备出现,1994年,国内掀起了交换网络技术的热潮。其实, 交换技术是一个具有简化、低价、高性能和高端口密集特点的交换产品,体现了桥接技 术的复杂交换技术在OSI参考模型的第二层操作。与桥接器一样,交换机按每一个包中 的MAC地址相对简单地决策信息转发。而这种转发决策一般不考虑包中隐藏的更深的其 他信息

自 20 世纪 70 年代以来 ,植物原生质体培养和体细胞融合操作技术不断趋于精密化、微量 化、高效化与多样化. 文章侧重于实验操作技术和当前研究热点 ,对植物原生质体培养和体细胞 杂交等关键技术环节的重要研究成果和研究进展进行了综述 ,并对其在理论和实践上的应用前 景及未来发展趋势进行了展望

一、02 应用电子技术 《传感器原理与应用》教学大纲 《电子测量与仪器》教学大纲 《家电原理》教学大纲 《专业英语》教学大纲 《计算机通信网》教学大纲 二、03 应用电子技术 《C 语言》教学大纲 《PROTEL 与 EDA》教学大纲 《传感器原理与应用》教学大纲 《单片机原理及应用》教学大纲 《电子测量与仪器》教学大纲 《电子工艺与标准化》教学大纲 《AutoCAD》教学大纲 《计算机系统维护》教学大纲 《家电原理》教学大纲 《数字电路》教学大纲 《电力电子技术》教学大纲 《高频电路》教学大纲 《专业英语》教学大纲 《计算机通信网》教学大纲 三、04 应用电子技术 《C 语言》教学大纲 《PROTEL 与 EDA》教学大纲 《单片机原理及应用》教学大纲 《电路与电工技术基础（上）》教学大纲 《电子工艺与标准化》教学大纲 《AutoCAD》（《计算机绘图》）教学大纲 《计算机系统维护》教学大纲 《模拟电路》教学大纲 《数字电路》教学大纲 《彩色电视原理》教学大纲 《电力电子技术》教学大纲 《电路与电工技术基础（下）》教学大纲 《电子测量》教学大纲 《高频电路》教学大纲 四、05 应用电子技术 《电路与电工技术基础上》教学大纲 《电路与电工技术基础（下）》教学大纲 《数字电路》教学大纲 《模拟电路》教学大纲

一、学科平台课程 1、《高级语言程序设计》 2、《电路原理》 3、《电路原理实验》 4、《模拟电子技术基础》 5、《模拟电子技术基础实验》 6、《数字电子技术基础》 7、《数字电子技术基础实验》 二、专业课程 1、《计算机导论》 2、《离散数学》 3、《数据库系统原理 A》 4、《数据结构》 5、《计算机组成原理》 6、《微机原理与接口技术》 7、《操作系统》 8、《计算机网络》 9、《软件工程》 10、《算法设计与分析》 11、《计算机系统结构》 12、《编译原理》 13、《逻辑与计算机设计基础》 14、《EDA 技术及应用》 15、《科技论文写作》 三、个性化发展课程 1、《网络管理技术》 2、《网络系统集成技术》 3、《互联网软件基础》 4、《嵌入式系统》 5、《并行计算与多核编程》 6、《分布式计算》 7、《大数据存储技术》 8、《图形图像技术》 9、《计算机识别技术》 10、《人工智能》 11、《数据挖掘》 12、《项目管理与案例分析》 13、《单片机原理与应用》 14、《通信原理》 15、《信号与系统 A》 16、《机器学习》 四、实践环节 1、《毕业设计》 2、《认识实习》 3、《生产实习》 4、《工程实习》