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《统计学原理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五章习题
文档格式:PPT 文档大小:88KB 文档页数:20
一、简答题 1.什么是动态数列?它有什么作用?编制动态数列应注意那些基本要求? 2.时期数列与时点数列有哪些不同特点? 3.序时平均数与一般平均数的区别和联系。 4.发展速度、增长量、增长速度平均发展速度和平均增长速度的关系如何?
长安大学:《概率统计》课程电子教案(PPT教学课件)第四章 随机变量的数字持征(4.1)数学期望
文档格式:PPT 文档大小:1.08MB 文档页数:9
一、数学期的概 二、高散型随机变量的数学期 三、连续型随机变量的数学期 回、数学期的性质
曲轴用非调质钢C38N2的静态再结晶行为
文档格式:PDF 文档大小:541.29KB 文档页数:6
通过热模拟实验、光学金相及透射电镜分析观察,研究了奥氏体化条件、变形温度、变形速率、变形量以及道次间隔时间对曲轴用非调质钢C38N2轧制道次间的静态再结晶体积分数和残余应变率的影响规律.实验结果表明:随着变形温度的升高、变形速率的增大、变形量的增大或道次间间隔时间的增长,静态再结晶的体积分数逐渐升高,道次的残余应变率逐渐降低;原始奥氏体晶粒尺寸增大,静态再结晶体积分数降低,但变化不大;在1250℃以下,随着奥氏体化温度的升高,静态再结晶体积分数降低不明显,但在1250℃以上,奥氏体化温度的升高明显降低了静态再结晶体积分数.通过线性拟合以及最小二乘法,得到静态再结晶体积分数与不同变形工艺参数之间关系的数学模型;对已有残余应变率数学模型进行修正,得到含有应变速率项的残余应变率数学模型,拟合度较好
湖南大学:《C++程序设计》第5章 数组
文档格式:PPT 文档大小:90KB 文档页数:40
5.1一维数组 5,2二维数组 5.3多维数组 5.4数组与函数 5.5数组的应用
《Delphi7应用教程》第4章 数组程序设计
文档格式:PPT 文档大小:394KB 文档页数:20
一、理解数组的概念 二、掌握一维数组和二维数组的含义与定义方法 三、掌握引用数组元素的方法 四、掌握与数组有关的常用算法
北京航空航天大学:《20世纪数学的五大指导理论》电子书
文档格式:PDF 文档大小:7.01MB 文档页数:263
数学,这门古老而又常新的科学,正阔步迈向21世纪 回顾即将过去的世纪,数学科学的巨大发展,比以往任何时 代都更牢固地确立了它作为整个科学技术的基础的地位,数学 正突破传统的应用范围向几乎所有的人类知识领域渗透,并越 来越直接地为人类物质生产与日常生活作出贡献.同时,数学作 为一种文化,已成为人类文明进步的标志.因此,对于当今社会 每一个有文化的人士而言,不论他从事何种职业,都需要学习数 学,了解数学和运用数学.现代社会对数学的这种需要,在未来 的世纪中无疑将更加与日俱增
Pt涂层蜂窝金属和Ce改性Fe2O3催化CO的性能对比
文档格式:PDF 文档大小:979.54KB 文档页数:8
铁矿石烧结烟气中含有较高浓度的CO(体积分数0.5%~2%),因此对其进行CO脱除意义重大。为了探究不同类型催化剂的催化效果,采用浸渍法制备了Pt涂层蜂窝金属催化剂和铁铈氧化物催化剂,并通过X射线荧光光谱分析(XRF)对其组分含量进行了分析。二者在模拟烧结烟气中进行CO脱除性能的对比实验,活性测试表明,不同CO初始体积分数、烟气温度以及水汽含量对CO催化氧化的脱除效率影响较大。当模拟烟气中不含水汽的时候,二者在180 ℃及更高温度下对CO的脱除效率均能达到60%以上。反应温度为180 ℃,水汽体积分数为11.7%时,Pt负载型催化剂中的CO转化率为63.9%,而该条件下Ce改性Fe2O3催化剂的CO转化率仅为34.9%。当温度在180~300 ℃范围内,Pt负载型催化剂具有较好的抗水性,且继续升高温度,水汽体积分数增加对催化剂效率的负面影响更显著。如水汽体积分数从0增加到27.1%时,与180 ℃时的催化效率相比,Pt负载型催化剂在240 ℃时的催化效率由73.9%降至62.3%,降幅远远增大。另外,对这两种催化剂进行了抗硫性测试。当水汽体积分数为0时,Ce改性Fe2O3催化剂抗硫性更佳,但当SO2和水汽同时存在的情况下,Pt负载型催化剂具有更好的抗硫性。因此,在实际烧结中建议采取高效的脱硫措施并布置脱水层以减少其对于催化剂的负面影响
基于YOLOv3的无人机识别与定位追踪
文档格式:PDF 文档大小:892.93KB 文档页数:7
近年来,无人机入侵的事件经常发生,无人机跌落碰撞的事件也屡见不鲜,在人群密集的地方容易引发安全事故,所以无人机监测是目前安防领域的研究热点。虽然目前有很多种无人机监测方案,但大多成本高昂,实施困难。在5G背景下,针对此问题提出了一种利用城市已有的监控网络去获取数据的方法,基于深度学习的算法进行无人机目标检测,进而识别无人机,并追踪定位无人机。该方法采用改进的YOLOv3模型检测视频帧中是否存在无人机,YOLOv3算法是YOLO(You only look once,一次到位)系列的第三代版本,属于one-stage目标检测算法这一类,在速度上相对于two-stage类型的算法有着明显的优势。YOLOv3输出视频帧中存在的无人机的位置信息。根据位置信息用PID(Proportion integration differentiation,比例积分微分)算法调节摄像头的中心朝向追踪无人机,再由多个摄像头的参数解算出无人机的实际坐标,从而实现定位。本文通过拍摄无人机飞行的照片、从互联网上搜索下载等方式构建了数据集,并且使用labelImg工具对图片中的无人机进行了标注,数据集按照无人机的旋翼数量进行了分类。实验中采用按旋翼数量分类后的数据集对检测模型进行训练,训练后的模型在测试集上能达到83.24%的准确率和88.15%的召回率,在配备NVIDIA GTX 1060的计算机上能达到每秒20帧的速度,可实现实时追踪
仙桃职业学院:《概率论与数理统计》总复习试卷4
文档格式:DOC 文档大小:55.5KB 文档页数:2
1、(10分)设集合M=123456,789},从中任取3个互异的数排成一个数列,求该数列为等比数列的概率. 2、(10分)从9,-7,0,1,2,5这6个数中,任取3个不同的数,分别作为函数y=ax2+bx+c中的abc的值,求其中所得的函数恰为偶函数的概率
《Java程序设计开发》课程教学资源(PPT课件讲稿)第3章 数据成员设计
文档格式:PPT 文档大小:225.5KB 文档页数:71
本章介绍Java语言中一些与数据成员 有关的基础知识: 数据的描述方式、标识符、关键 字、数据类型、字面量等; 数据类型转换(主要针对基本数据 类型);
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