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川北医学院:《影像核医学》课程教学资源(课件讲稿)肿瘤显像
文档格式:PDF 文档大小:8.39MB 文档页数:138
核医学显像技术由于其示踪策略系针对肿瘤组织细 胞的血流、代谢、增殖、分化及受体等生物环节, 在肿瘤学的研究和临床应用中可谓独树一帜。 肿瘤显像也构成了临床核医学的主要工作内容
郑州职业技术学院:《病原生物与免疫学基础》第六章 超敏反应及其检验
文档格式:PPT 文档大小:2.48MB 文档页数:41
一、超敏反应的概念 超敏反应是机体对抗原发生免疫应答的结果造成 组织损伤或生理功能紊乱的病理性免疫应答,其结果 可引起多种临床疾病,称为超敏反应性疾病
西南政法大学:《经济学 Economics》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七章 博弈论初步
文档格式:PPT 文档大小:512.5KB 文档页数:132
博弈论(game theory)是由美国数学家冯 诺依曼(Von. Neumann)和经济学家摩根斯坦 (Morgenstern)于1944年创立的带有方法论性质 的学科,它被广泛应用于经济学、人工智能、 生物学、火箭工程技术、军事及政治科学等。 1994年,三位博弈论专家即数学家纳什(Nash, 他的故事被好莱坞拍成电影《美丽心灵》,该 影片获得了2002年奥斯卡金像奖的四项大奖)、 经济学家海萨尼(Harsanyi)和泽尔滕(Selten )因在博弈论及其在经济学中的应用研究上所 作出巨大贡献而获得诺贝尔经济学奖
上海中医药大学:《生物化学 biochemistry》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十七章 基因重组与基因工程(genetic recombination and genetic engineering)
文档格式:PPT 文档大小:1.54MB 文档页数:72
重要的工具酶 基因克隆常用的载体 重组DNA基本原理 重组技术在医学和制药 工业中的应用
安徽科技学院:《种子生物学》课程教学资源(PPT课件)第十一章 种子新技术及其研究进展
文档格式:PPT 文档大小:445.5KB 文档页数:40
第一节 种子引发及其研究进展 第二节 植物人工种子研究进展 植物人工种子的概念、组成 植物人工种子的优点 植物人工种子的主要制备方法与技术要求 植物人工种子技术存在的主要问题 植物人工种子的应用前景
《酶工程》课程PPT教学课件:第五章 固定化酶何固定化细胞 Immobilized Enzyme and Cell
文档格式:PPT 文档大小:3.18MB 文档页数:33
1、什么是固定化技术和固定化酶 2、固定化酶的研究历史 3、酶的固定化技术 4、固定化酶的特点 5、固定化酶的应用 6、细胞、原生质体的固定化,自学
广西大学:《动物繁殖学 Reproduction in animals》课程教学资源(PPT课件)第十一章 发情排卵控制技术 Estrus and ovulation control techniques
文档格式:PPT 文档大小:494KB 文档页数:46
基本内容: 同期发情、诱发发情、排卵控制的原理与技术。 基本要求: 熟练掌握同期发情、诱发发情、排卵控制的原理、方法、技术和实际应用。 第一节 同期发情 Section 1 Estrus synchronization 第二节 诱发发情 Section 2 Estrus induction 第三节 排卵控制 Section 3 Ovulation control
吉林大学:《传感器原理及检测技术》课程PPT教学课件(讲稿)第五章 力敏传感器(5.4)压电式传感器
文档格式:PPT 文档大小:447.5KB 文档页数:47
压电式传感器具有响应频带宽、灵敏度高、信噪比大、结构简单、工作可靠、重量轻等优点。近年来,由于电子技术的飞速发展,随着与之配套的二次仪表以及低噪声、小电容、高绝缘电阻电缆的出现,使压电传感器的使用更为方便。因此,在工程力学、生物医学、石油勘探、声波测井、电声学等许多技术领域中获得了广泛的应用
吉林大学:《传感器原理及检测技术》课程PPT教学课件(讲稿)第五章 力敏传感器(5.4)压电式传感器
文档格式:PPT 文档大小:447.5KB 文档页数:47
压电式传感器具有响应频带宽、灵敏度高、信噪比大、结构简单、工作可靠、重量轻等优点。近年来,由于电子技术的飞速发展,随着与之配套的二次仪表以及低噪声、小电容、高绝缘电阻电缆的出现,使压电传感器的使用更为方便。因此,在工程力学、生物医学、石油勘探、声波测井、电声学等许多技术领域中获得了广泛的应用
华中科技大学:《人工神经网络及其应用》课程教学资源(教案讲义)第一讲 绪论
文档格式:DOC 文档大小:139.5KB 文档页数:15
第一讲绪论 以冯·诺依曼型计算机为中心的信息处理技术的高速发展,使得计算机在当今的信息 化社会中起着十分重要的作用。但是,当用它来解决某些人工智能问题时却遇到了很大的 困难。 例如,一个人可以很容易地识别他人的脸孔,但计算机则很难做到这一点。这是因为 脸孔的识别不能用一个精确的数学模型加以描述,而计算机工作则必须有对模型进行各种 运算的指令才行,得不到精确的模型,程序也就无法编制
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