第一节 离散鞅 第二节 连续时间鞅 第三节 鞅轨迹的特征 第四节 鞅举例 第五节 鞅表示

5.1 二元运算及其性质 5.2 代数系统及其子代数 5.3 代数系统的同态与同构

3.1 集合的基本概念 3.2 集合的基本运算 3.3 集合中元素的计数

1.1 命题与联结词 1.2 命题公式及其赋值 1.3 等值演算 1.4 联结词的完备集 1.5 对偶与范式 1.6 推理理论

3.1 集合的基本概念 3.2 集合的基本运算 3.3 集合中元素的计数

6.1 半群与群 6.2 格与布尔代数

一、判断题(在括号内划“√”或“×”) （ ）1、联结词集合{↓，﹁}是联结词全功能集。 （ ）2、x F(x) →y F(y)是永真式。 （ ）3、 “x+4>0”是简单命题。 （ ）4、集合 A, B，若 A – B＝Φ，则 B＝A。 （ ）5、若 R 为具有自反性的二元关系，则 R 的逆关系也具有自反性

一、问题的提出 二、离散型随机变量的函数的分布 三、连续型随机变量的函数的分布 四、小结 布置作业

一、二维随机变量的分布函数 二、二维离散型随机变量 三、二维连续型随机变量 四、课堂练习 五、小结 布置作业

数值积分 对于求定积分，虽然有了 Newton-Leibniz 公式，但在整个可积函 数类中，能够用初等函数表示不定积分的只占很小一部分，也就是说， 对绝大部分在理论上可积的函数，并不能用 Newton-Leibniz 公式求得 其定积分之值。 另一方面，在实际问题中，许多函数只是通过测量、试验等方法 给出了在若干个离散点上的函数值，如果问题的最后解决有赖于求出 这个函数在某个区间上的积分值，那么 Newton-Leibniz 公式是难有用 武之地的