容器 Containers  顺序容器/序列容器  关联容器  容器适配器 算法 Algorithms

沈阳师范大学：《高级语言程序设计Python》课程教学课件（PPT讲稿）第1章 程序与算法

第六章过程 6.1Sub过程 6.2 Function过程 6.3参数传递 6.4可选参数和可变参数 6.5对象参数 6.6作用域和生存期 6.7常用算法举例

个别指导，学生演示，分析多种解法，指出错误点，记好笔记，鼓励多做快作算法

《微波设计与综合测量实验》课程教学资源（讲义）在片测量和VNA校准算法

讨论1种对无约束目标函数采用变量矩阵算法求解最优值的方法,变量矩阵算法的特点是利用矩阵迭代计算,收敛速度快,过程较稳定.对于一类可逼近模拟曲线的最佳拟合,可以迭代出符合要求的参数值.作为较典型的应用实例。设计1种幅度均衡器.通过迭代搜索找出满足衰耗误差的元件值,说明曲线拟合达到了预期的效果

针对板带热连轧机活套的高度和张力系统,在工作点附近,以实际热轧现场数据为依据,建立了对象的动态数学模型。采用基于BP神经网络整定的PID控制策略以减弱系统的耦合影响,并给出了其控制算法在FPGA上实现的方法,包括脉动阵列算法映射、数据表示及精度和运算部件设计。仿真结果验证了本算法的有效性和控制策略的适用性

针对客户订单的重量需求为固定值、客户订单分配过程中有最小重量限制的板坯设计问题,建立了以最小化板坯数量为目标的约束满足模型.通过三划分问题的多项式归结,证明了该问题是强NP难的;针对问题的特殊性质,给出了变量选择策略和值选择策略;提出了基于约束满足技术的求解算法,并证明了算法的收敛性;通过数据实验对算法的有效性进行了验证

吉林大学：《智能仪器设计基础》课程教学资源（PPT课件讲稿）第四章 智能仪器的基本数据处理算法（1/2）

吉林大学：《智能仪器设计基础》课程教学资源（PPT课件讲稿）第四章 智能仪器的基本数据处理算法（2/2）