(I)概率密度函数 设二维随机向量(X,Y)的分布函数为 F(x,y).如果存在一个非负函数f(x,y),使得对任 意实数x,y,总有 则称(X,Y)为连续型随机向量概率密度函数,简称概率密度

一、随机抽样及其特点 二、直接抽样方法 三、挑选抽样方法 四、复合抽样方法 五、复合挑选抽样方法 六、替换抽样方法 七、随机抽样的一般方法 八、随机抽样的其它方法

随机变量分布函数的定义 分布函数的性质 离散随机变量的分布函数

问题已知随机变量X的密度函数fx(x) 或分布律 求随机因变量Yg()的密度函数 f(y或分布律

▪ 离散随机变量的概率函数 ▪ 离散随机变量概率分布的表示方法

分布函数能完整地描述随机变量的统 计特性,但实际应用中,有时并不需要知道 分布函数而只需知道随机变量的某些特征 例如: 判断棉花质量时,既看纤维的平均长度 又要看纤维长度与平均长度的偏离程度 平均长度越长,偏离程度越小,质量就越好;

一、问题的引入 二、离散型随机变量函数的分布 三、连续型随机变量函数的分布 四、小结

第一节 二维随机变量及其分布 第二节 边缘分布 第三节 条件分布 第四节 随机变量的独立性 第五节 两个随机变量函数的分布

一、连续型随机变量的概念 定义设X是随机变量,若存在一个非负可积函数f(x),使得

一、离散型随机变量的函数的分布 二、连续型随机变量的函数的分布 三、小结