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北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第十二章 张量积与外代数 12.4 外代数
文档格式:DOC 文档大小:296KB 文档页数:4
12-4外代数 12.4.1域K上的线性空间V的到域K上的线性空间W的r重交错映射的定义 定义12.9设V是数域K上的n维线性空间,又设W也是K上的一个线性空间。 从 x…xV 到W的一个多线性映射f如果满足如下条件 f(aaaa)=0(i=1,2r-1) (即第i,i+1两个变元取V内同一个向量a1),则称f为一个r重交错映射。 12.3.2r重交错映射的三条性质
北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第六章 带度量的线性空间(6.4)四维时空空间与辛空间
文档格式:DOC 文档大小:242.5KB 文档页数:5
第六章6-4四维时空空间与辛空间 在狭义相对论中,用三个空间坐标和一个时间坐标来刻画一个物体的运动,称为四维时 空空间 在R上规定一个特殊的度量f(a,B)=x1y1+x2y2+x3y3-x4y4(其中a=( x,x2,x3,x4)',B=(y1,y2,y3,y4)),称为四维时空空间的度量
华中农业大学:《农药分析》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 色谱技术
文档格式:PPT 文档大小:192KB 文档页数:61
色谱法(Cheromatography)是19世纪俄国植物学 家茨维特(Tsweett)创立的一种分离混合物的技术 他将植物色素放在一直立的装填有碳酸钙粉末的玻 璃管中,然后用石油醚自上而下流下,得到一系列 颜色排列的谱带,故称为色谱。 现代色谱已经发展到几乎可以分离任何有色或者无 色混合物的水平,但是“色谱”的名称依旧保留。 色谱中重要的概念是“固定相”与“流动相”。 本章介绍几种常见色谱的原理,重点介绍气相色谱
《最优化方法》课程教学资源(PPT课件)信赖域方法(刘二永)
文档格式:PPT 文档大小:608.5KB 文档页数:21
信赖域方法是求解最优化问题的另一类有效 方法.其最初的设计思想可追溯至Levenberg Marquart 和 对Gauss-Newton法的修 正.线搜索方法是把一个复杂的最优化问题转化 成一系列简单的一维寻优问题.信赖域方法是把 最优化问题转化为一系列相对简单的局部寻优 问题.
北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)命题一
文档格式:DOC 文档大小:214.5KB 文档页数:2
命题如果n维空间V上的线性变换A的矩阵相似于对角矩阵,则A在任一不变子空 间M上(的限制)的矩阵相似于对角矩阵。 证明若V上的线性变换A的矩阵相似于对角矩阵,则V可以分解为特征子空间的直 和。记A的所有特征值为,2,2,则V=V4V,取M=nV, 断言M=M1M2⊕M,首先要证明
北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第六章 带度量的线性空间(6.4)四维时空空间与辛空间
文档格式:DOC 文档大小:242.5KB 文档页数:5
第六章6-4四维时空空间与辛空间 在狭义相对论中,用三个空间坐标和一个时间坐标来刻画一个物体的运动,称为四维时 空空间 在R上规定一个特殊的度量f(a,B)=x1y1+x2y2+x3y3-x4y4(其中a=( x1,x2,x3,x4),B=(y1,y2,y3,y4),称为四维时空空间的度量 令 1000 0100 I= 0010 L000-1 在R内取定基
《全力以赴——让进取战胜迷茫》阅读文献(电子版)第4章 你能够决定自己的运气
文档格式:DOC 文档大小:44KB 文档页数:7
“只要给我一次机会” 最近.有一位新患者来看我。她的名字叫做西尔维亚, 是一个很杰出的家庭的成员——她的父亲是波士顿有名的整 形外科医生,母亲在一家声誉很高的大学担任英国文学助理 教授。她的家庭对她有很大的帮助和支侍,她完全有机会实 现自己的理想
北京大学:《高等代数》课程(第三版)教学资源(讲义)第六章 线性空间(6.3)维数·基与坐标
文档格式:DOC 文档大小:116.5KB 文档页数:3
一、向量的线性相关与线性无关 定义 2 设 V 是数域 P 上的一个线性空间
《EDA与电子技术课程设计》讲义PPT课件(李国丽、朱维勇、栾铭)
文档格式:PPT 文档大小:2.01MB 文档页数:142
一、 门电路、触发器等称为逻辑器件; 二、由逻辑器件构成,能执行某单一功能的电路,如计数器、译码器、加法器等,称为逻辑功能部件; 三、由逻辑功能部件组成的能实现复杂功能的数字电路称数字系统
上海交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT讲稿)第五章 大数定律与中心极限定理(5.2)中心极限定理
文档格式:PPS 文档大小:422.5KB 文档页数:23
5.2中心极限定理 定理一林德伯格-列维中心极限定理(Lindberg-levi) 【独立同分布的中心极限定理] 定理二棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理(De Moivre-Laplace-) 【二项分布以正态分布为极限分布]
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