在语音识别中,卷积神经网络(convolutional neural networks,CNNs)相比于目前广泛使用的深层神经网络(deep neural network,DNNs),能在保证性能的同时,大大压缩模型的尺寸.本文深入分析了卷积神经网络中卷积层和聚合层的不同结构对识别性能的影响情况,并与目前广泛使用的深层神经网络模型进行了对比.在标准语音识别库TIMIT以及大词表非特定人电话自然口语对话数据库上的实验结果证明,相比传统深层神经网络模型,卷积神经网络明显降低模型规模的同时,识别性能更好,且泛化能力更强

一、波动能量的传播 1 波的能量波的传播是能量的传播,传播过程中,介质中的质点运动,具有动能W,介质形变具有势能Wp

频率响应法是以传递函数为基础的一种控制系统分析方法，与上 一章介绍的根轨迹法一样，它也是一种工程方法。 能根据系统的开环频率特性图形直观地分析系统的闭环响应；还 能判别某些环节或参数对系统性能的影响。 可以对基于机理模型的系统性能进行分析；还可以对来自于实验 数据的系统进行有效分析

16.1热辐射普朗克能量子假说 一、黑体辐射的实验规律 1.热辐射 由于物体内分子、原子的热运动,一切物体都以电磁 波形式向外辐射能量,其功率和波长只取决于物体的 温度,称为热辐射 例:物体在温度升高时颜色的变化一辐射频率不同 物体发射能量的同时,又吸收周围其它物体的辐射能

1.1.1导体、绝缘体和半导体 自然界的物质,按导电能力的强弱可分为导体、绝缘体和半导体三类。 物质的导电能力可以用电导率或电阻率p来衡量,二者互为倒数。物质的 导电能力越强,其电导率越大,电阻率越小。 导电能力很强的物质称为导体

1、原子严格地周期性排列,晶体具有完整的晶格结构。 2、晶体中无杂质,无缺陷。 3、电子在周期场中作共有化运动,形成允带和禁带—电 子能量只能处在允带中的能级上,禁带中无能级。由本征激发提供载流子一本征半导体——晶体具有完整的(完美的)晶格结构,无任何杂质和缺陷

我常常就对于成功的畏惧心理发表讲话。这个题目很受 欢迎，因为很多人想知道不能得到预期的成功到底是因为什 么。他们起初几乎不能相信妨碍他们取得进展的正是他们自 己。谈到他们可能正在无意识地对付出的努力加以破坏时， 他们都不能接受，因为他们自觉的目标是要改进他们的生 活

§1-1 半导体物理中基本概念 • 载流子：电子与空穴 • 有效质量 • 费米能级与准费米能级 • 热平衡态与非平衡态 • 本征与掺杂 • 施主与受主 • 散射与碰撞 • 漂移与扩散 • 稳态与非稳态 §1-2 半导体材料特性 • 晶格结构 • 密勒指数 • 载流子的概念 • 半导体器件理论基础 §1-3 半导体能带论 • 能带的概念 • 有效质量的概念 • 载流子的概念 • 多能谷半导体 • 态密度 §1-4 平衡载流子和非平衡载流子 §1-5 载流子输运理论

通过交谈取得成功 言语本身便是文化。谈话使人保持 联系，沉默造成隔阂。 ——托马斯·曼 你同别人进行富有成效的交流的能力，可能成为你最有 价值的一项财富。改进并发展这种能力，能够大大提高你同 别人建立联系的质量，扩大你的成就

基于人工神经网络( Artificial Neural Network)的控制(ann-based Control)简称神经控制(Neural Control)。神经网络是由大量人工神经元(处理单元)按照一定的拓扑结构相互连接而成的一种具有并行计 算能力的网络系统。它是在现代神经生物学和认识科学对人类信息处理研究的基础上提出来的,具有很强 的自适应和学习能力、非线性映射能力、鲁棒性和容错能力