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引言 第一章 回归分析 第二章 双变量回归分析 第三章 多变量回归分析 第四章 非线性模型 第五章 多重共线性 第六章 异方差 第七章 自相关 第八章 单方程模型的几个问题 第九章 联立方程模型 第十章 时间序列分析
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Dummy variables a dummy variable is a variable that takes on the value l or o Examples: male(= 1 if are male, O otherwise), south(=l if in the south, 0 otherwise), etc dummy variables are also called binar variables. for obvious reasons Economics 20- Prof anderson
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第一章 回归分析 第二章 双变量回归分析 第三章 多变量回归分析
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第十章时间序列分析 我们对经济量进行分析的最终目的,是为了预测某些经济变量的未来 值。进行预测的方法有两种。一种是根据一定的经济理论,建立各种相互 影响的经济变量之间的关系模型,根据观测到的经济数据估计出模型参数, 利用模型来预测有关变量的未来值。这种方法的优点在于精确地考虑到了 各经济变量之间的相互影响,有理论依据,但是由于抽样信息不完备,经 济模型和经济计量模型不可能真正准确地反映了经济现实,因而得到的结 果不可能是相当准确
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§1.1 计量经济学 §1.2 经典计量经济学模型的建模步骤 §1.3 计量经济学模型的应用
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●计量经济学的产生与发展 ●计量经济学的性质 ●计量经济学与其他学科的关系
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一、非线性单方程计量经济学模型概述 二、非线性普通最小二乘法
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电子科技大学:《计量方法与误差理论》课程教学资源(课件讲稿)第三章 各种物理量的测试计量 第4节 温度计量测试 第5节 光学计量测试
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第一节 什么是计量经济学 第二节 计量经济学的研究方法 第三节 变量、参数、数据与模型
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第一节 什么是计量经济学 第二节 计量经济学的研究方法 第三节 变量、参数、数据与模型
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