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第二章随机变量及其分布第一节随机变量及其分布函数一、随机变量的概念

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参数估计:当总体的某些参数未知(一般要求分布类型已知)时 ,从样本出发构造适当的统计量,作为未知参数的估计量。当取得一组观察值后,以相应的统计量的观察值作为未知参数的估计值,并讨论估计值对真值进行估计的可靠性。参数估计方法是处理实际问题时最常用的方法

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第二十四讲总复习一、本学期内容总结二、考试范围三、试题类型讲解

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由于很多总体都是正态总体,所以正态总体参数的假设检验尤为重要,利用上一节课讲过的方法和正态总体的均值方差函数的性质,可导出下列检验表

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一、置信区间的概念定义:设总体分布函数F(x,0含有一个未知参数0,对给定的a(0

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一、数学期望的定义 1.离散型RV的数学期望引例:掷一枚骰子,掷出第i面得i分,某人掷了n次,求其所得的平均分。定义1.设离散型R的分布律P{X=xn}=pnn=1,2,…

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一、方差的定义定义1.为一RV,若EX-E()2存在,则称之为RVX的方差,记作D()、Var(或O (),即D(=[-E()2.称D()为R的标准差或均方差

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第十二讲习题课一、复习和总结二、习题和例题选讲

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一、二维连续型随机变量的概念 1.定义:设F(x,y)是二维随机变量(X,的联合分布函数,如果存在非负可积函数f(x,y),使得对于任意实数xy有F(,y)=f(u)dud则称(,是二维连续型随机变量,称fxy)为 (X,的联合概率密度或密度函数

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一、离散型随机变量函数的分布例1设随机变量X的分布律为

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