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从安钢电极控制的实际应用出发,应用数据挖掘技术建立了电极预测模型并应用于电极控制系统的参数整定.首先介绍了建立电极预测模型的数据挖掘过程;然后在数据挖掘算法中提出了一种新的变结构遗传Elman网络方法,该算法用改进的混合遗传算法对网络结构和权值及自反馈增益同步动态寻优.将基于BP算法的Elman网络和本文提出的变结构遗传Elman网络都应用于安钢交流电弧炉的电极预测模型中进行比较.通过基于安钢现场数据的计算机仿真实验表明:采用变结构遗传Elman网络的数据挖掘算法比BP算法具有更好的动态性能、更快的逼近速度和更高的精度.在此基础上,把建立的模型应用于安钢电极控制系统的参数整定,取得了良好的控制效果

8.1 物流信息系统的内容与作用 8.2 自动识别系统及其应用 8.3 电子数据交换系统(EDI) 8.4 电子自动订货系统（EOS） 8.5 物流运输信息管理 8.6 销售时点信息系统（POS） 8.7 电子商务与物流信息系统

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• 3.1 分布式文件系统 • 3.2 HDFS简介 • 3.3 HDFS相关概念 • 3.4 HDFS体系结构 • 3.5 HDFS存储原理 • 3.6 HDFS数据读写过程 • 3.7 HDFS编程实践

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ERP的基本概念基础数据 物料清单(Bill of Materials,BOM) 一产品结构的技术性描述文件; 呈树型结构,又可被称为产品树; 记录产品组件、子件、零件和原材料之间的结构关系,以及每个组装件所需要的各下属部件的数量;