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本章知识要点: ☆ 基本概念 ; ☆ 基本定理和规则 ; ☆ 逻辑函数的表示形式 ; ☆ 逻辑函数的化简
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电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)量子机器学习(量子K-means算法)
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2.1 色度学基础 2.2 人的视觉特性 2.3 图像数字化 2.4 数字图像表示形式和特点 2.5 本章小结
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1 降维算法简介 2 四大降维算法 3 主成分分析
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01 分类算法的问题描述 02 KNN算法 03 SVM算法 04 神经网络算法
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1、聚类算法简介 2、K-means算法 3、DBSCAN算法 4、层次聚类算法
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华中科技大学:《数控技术》课程教学资源(PPT课件)第2章 数控加工程序编制 2.1 概述
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电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)决策树
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 6.1 Basic Concepts  6.2 Decision Tree Induction  6.3 Bayes Classification Methods  6.4 Rule-Based Classification  6.5 Model Evaluation and Selection  6.6 Techniques to Improve Classification Accuracy
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浙江科技大学:《数字印刷技术》课程教学课件(PPT讲稿)第一章 数字印刷概述
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