课程简介:本课介绍了科学研究和科学试验基本知识、田间试验的设计原理和方 法、田间试验的实施原则和方法、试验资料的整理、概率和正态分布等、统计推断的原理 和方法、次数资料的统计分析、方差分析的原理和方法、单因素试验的统计分析、多因素 试验的统计分析、直线相关和回归分析、多元线性回归与相关分析等内容。本课另称: “试验统计方法”、“试验与统计”、“生物统计”等

本文选择京沪通道,从行为角度分析旅客对于高铁、普速铁路、民航三种出行方式的选择意愿。通过问卷调查、收集数据,建立了多项Logit(M)模型进行分析

一、解释下列术语:(本题5小题,每题3分,共15分) 1、Species Abundance:多度;植物群落中物种个体数目多少的一种估测指标。 2、 Evolution:进化生物种群基因频率变化。 3、 Territory:领域:动物个体或群体所占据的排斥同种其它个体或群体的空间。 4、 Ecological Invasion:生态入侵;由于人类有意识或无意识地把某种生物带入适于其生存的地区,种群不断扩大,分布区逐步稳定地扩展影响该地区生物多样性的过程

一、解释下列术语:(本题5小题,每题3分,共15分) 1、 Adaptive suites:适应组合;生物适应特定环境条件在形态结构、生理生化特性与行为上所表现的一整套适应,即适应组合。Plant Community:落;在相同时间聚集在同一地段上的各种植物物种的集合。 2、Fitness:适合度;一种生物对生境的适合程度,以平均每个个体生育的存活后代的数量作为衡量适合度高低的指标

一、解释下列术语:(本题5小题,每题3分,共15分) 1、 Siccocolous Plants生植物在干旱环境中生长,能耐受较长时间干旱而仍能维持水份平衡和正常生长发育的一类植物。 2、 Population Size:种群大小:种群个体数量的多少。 3、Co -evolution-:协同进化;两个相互作用的物种在进化过程中,相互适应、共同进化的现象

• 支持向量机 • 二元线性SVM • SVM用于非线性分类 • 机器学习方法 • 人工神经网络（Artificial Neural Network, ANN） • 深度学习（Deep Learning）现状 • 经典的深度学习模型/算法 • 卷积神经网络 Convolutional Neural Networks (CNN) • 多层反馈网络 Recurrent neural Network(RNN) • 自动编码器 AutoEncoder • 受限玻尔兹曼机 Restricted Boltzmann Machine, RBM • 深度置信网络 (Deep Belief Nets，DBN）

1.2018年二季度全国企业年金基本情况一览表 2.2018年二季度全国企业年金基金投资收益率情况表 3.2018年上半年全国企业年金基金投资收益率情况表 4.2018年上半年全国企业年金基金投资组合收益率分布情况表5 5.2018年上半年分地区企业年金情况表 6.2018年二季度企业年金基金管理机构业务情况表 7.2018年二季度集合计划管理情况表 8.2018年二季度企业年金养老金产品业务信息 9.资料来源及说明

对坐标的曲面积分 一、基本概念 观察以下曲面的侧(假设曲面是光滑的) 曲面分上侧和下侧曲面分内侧和外侧

由牛顿——莱布尼兹公式,可以通过不定积分来 计算定积分.一般是将定积分的计算截然分成两步: 先计算相应的不定积分,然后再运用牛顿—莱布尼 兹公式代值计算出定积分.这种作法相当麻烦,我们 希望将不定积分的计算方法与牛顿——莱布尼兹公式 有机地结合起来,构成定积分自身的计算方法定 积分的换元法和定积分的分部积分法

闭区间上连续函数的性质 闭区间上的连续函数有着十分优良的性质, 这些性质在函数的理论分析、研究中有着重 大的价值,起着十分重要的作用。下面我们 就不加证明地给出这些结论,好在这些结论 在几何意义是比较明显的