在实际问题中,试验结果有时需要同 时用两个或两个以上的rv来描述 例如用温度和风力来描述天气情况. 通过对含碳、含硫、含磷量的测定来研究 钢的成分.要研究这些rv之间的联系,就 需考虑多维r.v及其取值规律—多维分布

•随机向量及其概率分布 •随机向量的联合分布函数 •随机变量函数的分布

人教版《高中数学》全程设计训练题库（A版选修第三册，课后习题，含答案）第7章 随机变量及其分布_7.4.1 二项分布——7.4.2 超几何分布

《高中数学》全程设计同步配套教学课件（A版选修第三册）第7章 随机变量及其分布_7.4.1 二项分布——7.4.2 超几何分布

Bose-Einstein分布与Fermi-Dirac分布 单粒子配分函数 统计热力学性质 单原子理想气体 多原子理想气体 转动配分函数 振动配分函数 热力学性质 平衡常数 系综简介

一、世界气候型及其代表花卉 花卉原产地或分布区的环境条件包括气候、地理、土壤、生物及历史诸方面,其中又以气候条件、 主要是水分与温度状况起着主导的作用。因此,以温度与降雨情况为主, Miller与琢本氏将野生观赏植物 的原产地按气候型分为七个大的区域,在每个区域内,由于其特有的气候条件又形成了不同类型的观赏 植物的自然分布中心。现分别概述如下: (一)中国气候型(又称大陆东岸气候型) 我国大部、日本、北美东部、巴西南部、大洋洲东南部、非洲东南部属于这一气候型区域。本区的 气候特点是冬寒夏热,雨季多集中在夏季。根据所处纬度的不同,依冬季气温的高低又分为温暖型与冷 凉型

定性的思考 通常人们在研究单个的随机变量的时候,并 不关心它们的分布,而是关心它们的数学期 望和方差,这也是因为分布携带了太多的信 息,很难给人们一个快捷的印象. 而人们在研究两个随机变量的关系的时候, 也不关心它们的联合分布,这是携带了更多 信息的内容.人们关心的是,这两个随机变 量是联系非常紧密呢?还是毫无关系?即相 互独立?人们希望用一个数字就能够在相当 程度上描述两个随机变量的联系程度

确定统计量的分布 是数理统计的基本 问题之一 正态总体是最常见的总体,本节介绍 的几个抽样分布均对正态总体而言

•随机向量及其概率分布 •随机向量的联合分布函数 •随机变量函数的分布

第一节 概述 一、油菜生产概况 （一）油菜生产的国民经济意义 （二）油菜生产概况 二、我国油菜的分布 （一）我国油菜的分布 （二）西藏油菜的分布 第二节 西藏油菜类型、主要品种及特点 第三节 植物学特性 一、根 二、茎和分枝 三、叶 四、花序和花 五、角果 六、种子 第四节 油菜生长发育的一般规律 一、阶段发育特性 二、生长发育过程及与环境条件的关系 三、花果脱落问题 四、油菜种子干物质油分的积累