数据压缩技术概论 1、压缩技术简史 2、压缩技术基础 3、Huffman编码 4、算术编码 5、z77和zw算法 6、JPEG算法 7、通用压缩工具比较

案例研究和Demo:食物

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6.1三维可视化的研究背景 6.1.1系统的研究背景 6.1.2三维可视化的方法 6.1.3三维可视化的主要软件 6.1.4三维可视化的主要问题 6.2数据获取 6.2.1第三维空间数据获取 6.2.2系统获取第三维空间数据方法 6.3数据建模 6.3.1三维模型的几何描述 6.3.2基于二维矢量数据的三维实体建模 6.3.3系统数据建模 6.4地形与地物的叠加 6.5三维可视化的其它技术 6.6系统功能

2.4数字传输 2.4.1脉码调制 2.4.2数字数据信号编码 2.4.3字符编码

◼ Data Objects and Attribute Types ◼ Basic Statistical Descriptions of Data ◼ Data Visualization ◼ Measuring Data Similarity and Dissimilarity ◼ Summary

• 数据挖掘算法没有好坏，根据数据与数据分析需求的特点确定算法 • 数据挖掘建模标准（CRISP-DM） – 定义商业问题，理解业务背景，了解业务需求 – 数据探索、预处理与分析 – 确定可能的模型，并验证评估 – 选择分析较优算法，并进一步调优 – 应用部署模型

一、选择题(每小题 2 分，共 70 分) （1）软件是指（ ）。 A）程序 B）程序和文档 C）算法加数据结构 D）程序、数据与相关文档的完整集合

中央财经大学：《大数据金融》课程教学课件（PPT讲稿）第2章 金融大数据的降维