数据结构总复习 第1章绪论 第2章线性表 第3章栈和队列 第4章串 第5章数组和稀疏矩阵

案例研究和Demo:食物

·社交网络 ·约会App ·房价 ·在线零售 ·IBM Watson ·高级案例研究 ·一个高级案例的深度剖析

·社交网络 ·约会App ·房价 ·在线零售 ·IBM Watson ·高级案例研究 ·一个高级案例的深度剖析

数据压缩技术概论 1、压缩技术简史 2、压缩技术基础 3、Huffman编码 4、算术编码 5、z77和zw算法 6、JPEG算法 7、通用压缩工具比较

6.1三维可视化的研究背景 6.1.1系统的研究背景 6.1.2三维可视化的方法 6.1.3三维可视化的主要软件 6.1.4三维可视化的主要问题 6.2数据获取 6.2.1第三维空间数据获取 6.2.2系统获取第三维空间数据方法 6.3数据建模 6.3.1三维模型的几何描述 6.3.2基于二维矢量数据的三维实体建模 6.3.3系统数据建模 6.4地形与地物的叠加 6.5三维可视化的其它技术 6.6系统功能

2.4数字传输 2.4.1脉码调制 2.4.2数字数据信号编码 2.4.3字符编码

◼ Data Objects and Attribute Types ◼ Basic Statistical Descriptions of Data ◼ Data Visualization ◼ Measuring Data Similarity and Dissimilarity ◼ Summary

• 数据挖掘算法没有好坏，根据数据与数据分析需求的特点确定算法 • 数据挖掘建模标准（CRISP-DM） – 定义商业问题，理解业务背景，了解业务需求 – 数据探索、预处理与分析 – 确定可能的模型，并验证评估 – 选择分析较优算法，并进一步调优 – 应用部署模型

一、选择题(每小题 2 分，共 70 分) （1）软件是指（ ）。 A）程序 B）程序和文档 C）算法加数据结构 D）程序、数据与相关文档的完整集合