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幂法的收敛速度主要取决于比值/,若比值越小 则收敛越快;当接近于1时,则收敛很慢这时采用原点平移 法可加快幂法的收敛速度. 设A的特征值为,2,…n,则A-p的特征值为 -p,2-p,…n-p,且A与A-p1的特征向量相同对矩阵A-p
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提出了一种基于免疫识别原理的径向基函数神经网络学习算法.该算法利用人工免疫系统的识别、记忆、学习等原理,将输入数据作为抗原,抗体为抗原的压缩映射作为径向基函数神经网络模型的隐层中心,输出采用最小二乘法确定权值.通过预报热轧带肋钢筋力学性能的仿真实验结果表明,与K-均值法选择中心点比较,该算法计算量较小,精度高
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在论述铁矿石需求预测途径的基础上,选取影响我国铁矿石需求的8个基本因素,采用回归分析方法进行了铁矿石需求的单因素分析.单因素分析结果表明,选取的8个基本因素与铁矿石需求的相关度基本都大于0.9.对8个基本影响因素进行了主成分分析,最终降维为4个主成分.将主成分分析方法与回归分析方法相结合,建立了铁矿石的需求预测模型,并对我国2015年和2020年铁矿石的需求量进行了预测,分别为29.76亿t和26.68亿t
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采用通量箱、比表面积分析仪、扫描电子显微镜和X射线光电子能谱仪测试了电石法聚氯乙烯(PVC)行业中高汞触媒、低汞触媒和废高汞触媒的汞挥发速率、比表面积、成分及汞形态.研究表明:高汞触媒、低汞触媒和废高汞触媒的汞挥发速率分别为1.04×10-7、5.90×10-8和2.47×10-4mg·g-1·min-1.高汞触媒使用后氯化汞被还原为单质汞,且汞吸附于触媒表面,导致废高汞触媒汞挥发速率远高于新汞触媒
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前面我们根据区间[ab]上给出的节点做 插值多项式Ln(x)近似表示f(x)。一般总 以为Ln(x)的次数越高,逼近f(x)的精度 越好,但实际并非如此,次数越高,计 算量越大,也不一定收敛。因此高次插 值一般要慎用,实际上较多采用分段低 次插值
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第一编知识产权法总论 第一章知识产权概述 第一节知识产权定义、分类、范围 一、知识产权的定义 (一)学界的几种定义及其评述 智力成果说; 智力成果和工商业标记说。 (二)本教材采用的定义
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在阶数较大、系数阵为稀疏阵的情况下,可以采用迭代法求解线性方程组。用迭代法 (Iterative Method)求解线性方程组的优点是方法简单,便于编制计算机程序,但必须选取合 适的迭代格式及初始向量,以使迭代过程尽快地收敛。迭代法根据迭代格式的不同分成雅 可比(Jacobi)迭代、高斯塞德尔(Gauss-Seidel-)迭代和松弛(Relaxation)法等几种
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本实验课程以中华人民共和国卫生部、中国国家标准委员会发布的食品卫生微生物学检 验方法为准则,学习和规范对各类食品的采样和检样处理及检验方法,包括菌落总数、大肠 菌群及致病菌的检验。为判断食品的安全性、防止微生物污染、提高食品质量提供保障。 本课程为食品质量与安全专业的一门主要专业课,通过学习,使学生明确国标作为一个 法规,具有其严密的科学性和权威性,从而增强对从事食品微生物检验工作的责任心、事业 心,为以后走上工作岗位能熟练的对食品中微生物进行分析鉴定打下基础
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采用Gleeble-3800D热模拟试验机在应变量0.6、变形温度750~1050℃、应变速率0.01~1 s-1工艺条件范围内, 研究了Fe-(5.5%、6.0%、6.5%) Si高硅电工钢的热变形与动态再结晶行为.采用线性回归方法, 建立了三种成分实验钢的流变应力本构方程.计算得到Fe-5.5% Si、Fe-6.0% Si和Fe-6.5% Si高硅电工钢的热变形激活能分别为310.425、363.831和422.162 kJ·mol-1, 说明Fe-(5.5%、6.0%、6.5%) Si高硅电工钢的热变形激活能随Si质量分数的增加而增大, 这使得Fe-(5.5%、6.0%、6.5%) Si高硅电工钢相同条件下的变形抗力随Si含量的升高而增大.采用金相截线法对不同成分和变形条件下实验钢的动态再结晶百分数进行了统计, 结果表明: 同一热变形条件下, Fe-(5.5%、6.0%、6.5%) Si高硅电工钢的动态再结晶百分数随Si质量分数的升高而减小.本文实验条件下, 当变形温度为750~850℃时, Fe-(5.5%、6.0%、6.5%) Si高硅电工钢软化机制主要为动态回复; 而变形温度为950~1050℃时, Fe-(5.5%、6.0%、6.5%) Si高硅电工钢软化机制主要为动态再结晶
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教学目的:让学生掌握财政法的概念、性 质、法律地位及作用;掌握预算法律制度的基 本功能及其具体内容;了解国债及国债法的基 本功能及主要内容;了解政府采购法及其财政 转移支付法的具体制度功能及主要内容。 教学重点: (1)财政法的具体内容; (2)国债法的具体制度功能及主要内容
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