12.1 流类库概述 12.2 输出流 12.3 输入流 12.4 输入/输出流 12.5 重载插入和提取运算符

例8.12 使用深拷贝，复制对象不会有运行错误 #include using namespace std; class student {public: student(int,char*,int,float); student(student&); ~student();

13.1 异常和异常处理 13.2 C++异常处理机制 13.3 用类的对象传递异常 13.4 异常处理中的退栈和对象析构

一、课程简介 二、学时 三、考查形式 四、学习经验 五、联系方式

 信号的分类与描述  周期信号与离散频谱  瞬变非周期信号与连续频谱  随机信号

1.1 信号的分类与描述 1.2 信号的频域描述 1.3 信号的时域描述 1.4 信号的幅值域描述

第3章信道与噪声 3.1引言3.2信道定义与数学模型 3.3信道数学模型口 3.4恒参信道举例 3.5恒参信道特性及其对信号传输的影响 3.6随参信道举例 3.7随参信道特性及其对信号传输的影响口 3.8随参信道特性的改善一一分集接收技术 3.9信道的加性噪声

1.1信息的基本定义 1.1.1信息的基本特征 1.1.2信息的分类 1.1.3信息的运动

针对非线性、非平稳信号的数据压缩问题,提出了一种基于自适应形态小波的轧机电气信号压缩方法.结合电气信号的形态特征,采用中值算子作为形态小波的更新算子对信号进行分解,从而实现根据信号的局部形态特征,自适应地调整形态小波分解的更新算子.工业现场实际轧机电气信号的数据压缩实验证明:利用这种形态小波信号压缩方法,可以获得高压缩比的信号,并能保留信号的形态特征;同时,这种形态小波信号压缩方法运算量小,可以应用到实时性要求较高的在线监测系统中

3.1 信号的时域分析 3.1.1 信号的时域波形分析 3.1.2 信号的幅值域分析 3.2 信号的频域分析 3.3 模拟信号的调理 3.3.1 信号调理的目的 3.3.2 信号的放大 3.3.3 信号的调制与解调 3.3.4 信号的滤波