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延安大学:《生物化学 Biochemistry》精品课程教学资源(课件讲稿)第二十章 常用分子生物学技术的原理及其应用 The Principle and Application of Common Used Techniques in Molecular Biology
文档格式:PDF 文档大小:2.26MB 文档页数:47
第一节 分子杂交与印迹技术 Molecular Hybridization and Blotting Technique 第二节 PCR技术的原理与应用 The Principle and Application of PCR Technology 第三节 基因文库 Gene Library 第四节 生物芯片技术 Biological Chip Technique
上海中医药大学:《高等数学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五章 定积分及其应用
文档格式:PPT 文档大小:4.04MB 文档页数:113
5.1.1 定积分的概念 5.2 定积分的简单性质 5.3 定积分的计算 5.4 定积分的应用 5.6 广义积分和Γ函数
合肥学院:电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)的原理及其应用(PPT讲稿,汇报人:王玮)
文档格式:PPT 文档大小:3.36MB 文档页数:68
一、ICP-MS简介 二、ICP-MS的起源和发展 三、本中心的ICP-MS 四、样品的制备和污染控制 五、ICP-MS 的应用 六、运行成本 、 维护和诊断
《51单片机及其应用》课程电子教案(PPT课件讲稿)第五章 KEIL C51的应用
文档格式:PPT 文档大小:125.5KB 文档页数:21
C语言是一种编译型程序设计语言,它兼顾了多种高级语言的特点,并具备汇编语言的功能。目前,使用C语言进行程序设计已经成为软件开发的一个主流。用C语言开发系统可以大大缩短开发周期,明显增强程序的可读性,便于改进和扩充。而针对8051的C语言日趋成熟,成为了专业化的实用高级语言
机械工业出版社同名教材配套电子教案:《单片机原理及其应用》第八章 功能器件的应用(陈立周、陈宇编)
文档格式:PPT 文档大小:1.95MB 文档页数:37
第一节 概述 第二节 实时时钟 第三节 串行方式的LED显示器接口 第四节 A/D与D/A转换接口 第五节 电路看门狗
高职系列教材《电工学与工业电子学》课程教学资源(PPT课件)第10章 晶闸管及其应用
文档格式:PPT 文档大小:1.21MB 文档页数:55
10.1晶闸管的结构和工作原理 10.2单相可控整流电路 10.3晶闸管的触发电路 10.4晶闸管的保护 10.5双向晶闸管简介 10.6晶闸管应用实例
《SAS程序》教学资源(实验课)实习二 测量手段的信度和效度
文档格式:PPT 文档大小:362.5KB 文档页数:9
一、目的要求 1.掌握信度、效度以及反应度的概念。 2.了解常用的评价信度、效度的指标及其计算方法
《卫生统计学》课程教学资源(PPT课件)03 定性资料统计描述
文档格式:PPT 文档大小:739.5KB 文档页数:57
第一节 常用相对数及其应用 第二节 应用相对数需注意的问题 第三节 动态数列及其应用 第四节 率的标准化
武汉工业学院:《Access及其应用系统开发》课程教学课件(PPT讲稿)第四章(4-3)实用选择查询设计
文档格式:PPT 文档大小:442.5KB 文档页数:23
选择查询是 Access支持的多种类型查询对象 中最重要的一种,它不仅仅可以完成数据的 筛选、排序等操作,更常见的用途还在于它 的计算功能、汇总统计功能以及接受外部参 数的功能。同时,选择查询还是其他类型查 询创建的基础。在后续各节中我们会看到, 为了创建其他类型的查询,常常会先建立一 个选择查询,然后再逐步进行设计修改,以 达到实现相关类型查询的设计结果
重庆交通大学:《地理数学方法》研究生课程教学资源(教材讲义)第七章 灰色系统理论及其应用
文档格式:PDF 文档大小:1.47MB 文档页数:58
第一节 灰色系统的概念与基本原理 一、灰色系统理论产生和发展动态 二、几种不确定方法的比较 三、灰色系统理论的基本概念 四、灰色系统理论的基本原理 五、灰色系统理论的主要内容及特点 六、灰数 第二节 序列算子与灰色序列生成 一、冲击扰动系统与序列算子 二、缓冲算子公理 三、实用缓冲算子的构造 四、均值生成算子 五、序列的光滑性 六、级比生成算子 七、累计生成算子与累减生成算子 八、灰指数律 第三节 灰色关联分析 一、灰色关联因素和关联算子集 二、灰色关联公理与灰色关联度 三、灰色关联分析的应用举例 四、广义灰色关联度 五、灰色相对关联度 六、灰色综合关联度 第四节 灰色系统模型 一、GM(1,1)模型 二、残差 GM(1,1)模型 三、灰色系统模型的检验 四、应用举例 第五节 灰色系统预测 一、灰色预测概述 二、数列预测 三、古树屋边坡变形预测
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