1.掌握因次分析法求相似准数。 2.掌握模型实验的相似条件。 3.了解模型与原型的速度比、流量比、阻损比与比例尺寸的关系

本章我们讨论分析时间序列数据（检验序列相关性，估计ARMA模型，使用分布滞后，非平稳时间序列的单位根检验）的单方程回归方法

本章介绍EViews中基本回归技术的使用：说明并估计一个回归模型，进行简单的特征分析并在深入的分析中使用估计结果。随后的章节讨论了检验和预测，以及更高级，专业的技术，如加权最小二乘法、二阶段最小二乘法(TSLS)、非线性最小二乘法、ARIMA/ARIMAX模型、GMM（广义矩估计）、GARCH模型,和定性的有限因变量模型

§1、实数 §2、叙列的理论 §3、函数的概念 §4、函数的图形表示法 §5、函数的极限 §6、函数无穷小和无穷大的阶 §7、函数的连续性 §8、反函数、用参数表示的函数 §9、函数的一致连续性 §10、函数方程

六、理论板数的捷算法 七、关于二元连续精馏的其它流程 1．塔顶设有分凝器 2．冷液回流 3．直接蒸汽加热流程 4．多股加料和侧线出料流程 5． 回收塔流程

§1 基本概念 §2 输入过程与服务时间的分布 §3 生灭过程 §4 M / M /s 等待制排队模型 §5 M / M / s/ s 损失制排队模型 §6 M / M / s 混合制排队模型 §7 其它排队模型简介 §8 排队系统的优化 §9 产生给定分布的随机数的方法 §10 排队模型的计算机模拟

1.熟悉光发送的电光变换原理。 2.测量并分析模拟光发端机和数字光发端机的波形及数据。 3.了解模拟光发端机和数字光发端机的区别。 4.观察并分析输出功率和注入电流的关系及光源的非线形失真

3.1正方形区域中的 Laplace方程 Dirichlet边值问题的差分模拟设是xy平面中的具有正方形边界∂Q2的一个有界区域,考虑 Laplace方程的第一边值( Dirichlet)问题

总体 总体是指的一个随机变量X 、 样本 样本是指的与总体X的分布完全一样的n个 相互独立的一组随机变量Xx2n其中n 称为样本容量、而对样本做一次观察得到的具体的试验数 据,称作样本值,用小写字母1x2xn表示

SARS（Severe Acute Respiratory Syndrome，严重急性呼吸道综合症, 俗称：非典型肺炎）是21世纪第一个在世界范围内传播的传染病。本文通过对所得的疫区患者日志数据进行计算机分析，拟合出了SARS不同阶段的趋势曲线，结合题目所给的模型，对它提出的半模拟循环计算的方法进行了检验，得出该模型的优点在于形式简单，模拟的精确度较高，k值的改变体现出了其合理性，同时指出了它的主要缺点在于过分依赖数据和不具有长远的预测性