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《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源（参考文献）Lock-Free Optimization for Non-Convex Problems
文档格式：PDF　文档大小：585.86KB　文档页数：7
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源（参考文献）Lock-Free Optimization for Non-Convex Problems
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源（参考文献）Feature Learning based Deep Supervised Hashing with Pairwise Labels
文档格式：PDF　文档大小：436.74KB　文档页数：7
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源（参考文献）Feature Learning based Deep Supervised Hashing with Pairwise Labels
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源（参考文献）Fast Asynchronous Parallel Stochastic Gradient Descent - A Lock-Free Approach with Convergence Guarantee
文档格式：PDF　文档大小：1.01MB　文档页数：9
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源（参考文献）Fast Asynchronous Parallel Stochastic Gradient Descent - A Lock-Free Approach with Convergence Guarantee
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源（参考文献）Column Sampling based Discrete Supervised Hashing
文档格式：PDF　文档大小：313.62KB　文档页数：7
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源（参考文献）Column Sampling based Discrete Supervised Hashing
合肥工业大学：使用大数据进行计算建模（PPT讲稿）Computing/Modeling with Big Data（主讲：吴信东）
文档格式：PPTX　文档大小：2.07MB　文档页数：53
1 The Era of Big Data 2 Big Data Characteristics 3 A Big Data Processing Framework 4 Streaming Data and Streaming Features Outline 5 Concluding Remarks
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源（参考文献）Scalable Graph Hashing with Feature Transformation
文档格式：PDF　文档大小：1.38MB　文档页数：7
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源（参考文献）Scalable Graph Hashing with Feature Transformation
北方工业大学：城乡规划《大数据》课程教学大纲
文档格式：PDF　文档大小：129.38KB　文档页数：4
北方工业大学：城乡规划《大数据》课程教学大纲
北方工业大学：通信工程《人工智能与大数据导论》课程教学大纲
文档格式：PDF　文档大小：176.31KB　文档页数：7
北方工业大学：通信工程《人工智能与大数据导论》课程教学大纲
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源（参考文献）Learning to hash for big data - current status and future trends
文档格式：PDF　文档大小：709.82KB　文档页数：6
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源（参考文献）Learning to hash for big data - current status and future trends
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源（参考文献）Support Matrix Machines
文档格式：PDF　文档大小：437.69KB　文档页数：10
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源（参考文献）Support Matrix Machines
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