1-1 模糊逻辑的发展 1-2 模糊逻辑与计算机 1-3 模糊逻辑与人工智能 1-4 模糊逻辑技术中的几个问题 2-1 模糊逻辑及其表述 2-2 二值逻辑、多值逻辑和模糊逻辑 2-3 模糊逻辑推理方法 2-4 解模糊判决方法

◼ 指针类型概述 ◼ 指针的基本操作 ◼ 指针作为参数类型 ◼ 指针与动态变量 ◼ 指针与数组 ◼ 函数指针 ◼ 引用类型

主讲内容：PL/SQL程序块、常量变量的使用、条件语句、循环语句等； 一．PL/SQL 概述 二．PL/SQL程序结构 三．异常处理

当前的UML（统一建模语言）标准的推出为建模提供了基本的支持,是一种定义良好、功能强大且普遍适用的可视化建模语言。本文是在对UML建模的研究基础上，介绍了在商业活动中如何使用UML模型进行建模

一．表空间基础知识 二．管理表空间 三．其他表间空

主讲内容：Data Pump基础知识、使用Data Pump导出表空间、数据库、数据表等； 一．认识Data Pump工具 二．准备工作 三．导出数据 四．导入数据

第3章分布式数据库中的查询处理和优化 1.分布式查询优化概述 2.分布式查询优化基础知识 3.分布式查询分类和层次结构 4.基于关系代数等价变换的查询优化处理 5.基于半连接算法的查询优化处理 6.基于直接连接算法的查询优化处理 7.直接连接操作的常用策略

4.1 授权和访问控制策略的概念 • 基本概念，授权管理，不足之处 • 完善自主访问控制机制 4.2 自主访问控制 4.3 强制访问控制 • 基本概念，授权管理，不足之处 4.4 基于角色的访问控制 • 基本概念，授权管理，RBAC的优势 4.5 基于属性的访问控制 • ABAC模型，ABE基本概念 • PMI基础，PKI和PMI的关系 • PMI授权管理模式、体系及模型 • PMI基础设施的结构和应用模型 4.6 PMI技术

数据库是信息社会的重要基础设施，数据库技术已广泛应用于各行各业。本 课程主要介绍数据库技术的基本理论和应用方法，课程内容主要包括数据库管理 系统的组成、结构和功能、数据模型和数据建模、关系数据模型和规范化理论、 关系数据库系统的标准化语言 SQL、数据库设计方法等，并简要介绍数据库系统的 安全性保护、完整性约束、并发控制机制等方面的基本知识,简要介绍数据库领域 的新技术

• 矩阵分解及隐性语义索引 • 关于词项-文档矩阵 • 线性代数基础 • 矩阵分解与低秩逼近 • IR中的隐性语义索引 • 矩阵分解的计算机实现 • 推荐系统 • 推荐系统的兴起 • 推荐系统的基本方法 • 示例：UV分解用于音乐推荐