《概率论与数理统计》课程教学资源（课件讲稿）第一章 随机事件及其概率（刘亚平）

考研真题二 1.设随机变量X的概率密度为 fx(x)= 1 0,x<0, 求随机变量=ex的概率密度f(y)

6.设总体X的概率密度为 考研真题六 1.设总体X的概率密度为x)=2-2-0,x>8

一、教学目的要求 1.了解参数估计的估计值、估计量。 2掌握矩估计法、最大似然估计法的原理及定义。 3理解顺序统计量法的定义。 二、教学方法 讲授法:讲解参数估计的估计值、估计量等概念、矩估计法、最大似然估计定义、顺序统计量法的定义

《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）连续型随机变量（知识与例题讲解）

 矩估计(The Method of Moments)  极大似然估计（The Method of Maximum Likelihood）  估计量的评选标准  区间估计

《概率论与数理统计》课程教学资源（教案讲义）Chapter 2 Conditional Probability

《概率论与数理统计》课程教学资源（教案讲义）Chapter 1 Random Events and Probability

《概率论与数理统计》课程教学资源：第六章习题课

二维随机变量的函数的分布 X, Y f(x,y)z=ar +br+c a p.d.f