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Weibull尺寸分布晶粒组织演变的仿真研究
文档格式:PDF 文档大小:1.29MB 文档页数:6
采用一种改进的Potts模型Monte Carlo算法,对具有Weibull尺寸分布(参数β=3.47)的晶粒组织进行了3D正常晶粒长大过程的仿真研究.仿真结果表明:整个晶粒长大过程遵循抛物线长大规律,晶粒生长指数为0.501,非常接近理论值0.5.晶粒长大过程可分为过渡阶段与准稳态长大两个阶段.Weibull尺寸分布参数β由过渡阶段的3.47逐渐演变为准稳态阶段的2.76,准稳态阶段晶粒尺寸分布参数保持β=2.76不变.晶粒的平均面数〈f〉随仿真时间的增加而增大,在准稳态阶段后期趋近于稳定数值.晶粒面数分布为Lognormal分布,最高频率面数f为10,个体晶粒面数范围为3~43
人民邮电出版社:《会计学基础》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五章 账户的分类
文档格式:PPT 文档大小:40.5KB 文档页数:7
第五章账户的分类 第一节账户按经济内容的分类 账户的经济内容是指账户反映的会计对象的具体内容。账户最本质差别在于其反映的经济内容的不同,因而账户按经济内容的分类是账户分类的基础,是对账户最基本的分类。分类结果见图6-1内容
《厦门大学学报(自然科学版)》:我国水稻分子育种研究进展(朱义旺、林雅容、陈亮)
文档格式:PDF 文档大小:966.77KB 文档页数:11
分子标记辅助选择育种和转基因育种是水稻分子育种的主要内容,同时基因编辑技术的发展为水稻分子育种注入新的活力从产量、品质、抗逆等方面阐述了水稻分子育种的生物学基础,综述了我国近几年水稻分子育种研究成果以及基因组编辑技术在水稻分子育种上的应用进展
东北财经大学:《财务分析》第4章 筹资活动分析
文档格式:PPT 文档大小:673.5KB 文档页数:14
第一节 筹资活动分析内涵 第二节 筹资活动的全面分析 第三节 负债筹资分析 第四节 所有者权益筹资分析 第五节 筹资规模与结构优化分析
边坡岩体力学参数反分析方法
文档格式:PDF 文档大小:476.64KB 文档页数:5
为了提高数值计算结果的可靠度,基于正交设计、差分法和人工神经网络建立了新的边坡岩体力学参数反分析方法.按照正交设计要求,选定反演参数的水平,确定数值模拟方案;用FLAC2D差分程序计算得出相应的神经网络分析样本;对RBF神经网络进行训练;利用现场监测位移,对某露天矿边坡岩体的力学参数进行神经网络反分析.反分析结果与理论值的误差很小,满足精度要求,表明该反分析方法的可行性和精确性
体积权重与个数权重晶粒体积分布特征的相互关系
文档格式:PDF 文档大小:424.35KB 文档页数:5
金属多晶体三维晶粒尺寸分布常近似呈Gamma分布或Lognormal分布.基于这2种分布函数,导出了体积权重与个数权重的晶粒体积分布特征多量的相互关系,并利用一种低碳钢奥氏体晶粒组织的实验数据及文献数据对其进行了验证.利用该关系,通过对多晶材料晶粒组织二维截面的标准金相测量,即可计算个数权重的三维晶粒体积分布的特征参量.
基于小波分析的大型齿轮箱低速轴故障诊断
文档格式:PDF 文档大小:636.77KB 文档页数:5
针对大型齿轮箱低速轴故障信息难以提取的问题,采用小波分析方法对故障数据进行处理以实现信号在时/频域的局域性分析,将其无冗余、无泄漏地分解到一组具有紧支撑性的小波基上.文中采用小波分层突变系数作为判别故障隐患的特征值,并对该特征值进行趋势分析.结果表明:小波变换能有效捕捉冲击信号的时域特征和故障发生的时间历程,用小波分层突变系数所做的趋势图能有效地预测故障发展趋势,避免突发故障
东北财经大学:《财务分析》第2章 财务分析方法
文档格式:PPT 文档大小:779KB 文档页数:31
第一节、财务分析程序 第二节、战略分析与会计分析 第三节、比率分析与因素分析 第四节、财务综合分析评价技术 第五节、财务分析报告
《证券投资学》分红方案分析(阅读)
文档格式:DOC 文档大小:55.5KB 文档页数:11
一、上市公司分红的规则与程序 二、上市公司分红的形式与内容 三、上市公司分红水平分析 四、上市公司分红过程中的复杂状态
基于Skowron分明矩阵的有效属性约简算法
文档格式:PDF 文档大小:291.34KB 文档页数:7
为降低基于Skowron分明矩阵属性约简算法的复杂度,提出了简化分明矩阵及其相应属性约简的定义,并证明了基于简化分明矩阵的属性约简与基于原分明矩阵的属性约简等价.在简化决策表的基础上,定义了一个函数,该函数能度量条件属性在简化分明矩阵中出现的频率,并给出了计算该函数的快速算法,其时间和空间复杂度均为O(|U/C|).用该函数设计了一个有效的基于原分明矩阵属性约简算法,算法的时间复杂度降为O(|C||U|)+O(|C|2|U/C|),空间复杂度降为O(|U|);并用实例证明了算法的有效性
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