第一章绪论 第二章治沙工作简史 第三章植物治沙基本原理 第四章恢复天然植被 第五章人工植被种类和立地条件类型 第六章沙地人工植被的植物种选择 第七章沙地人工植被的配置 第八章人工植被的种植方法 第九章沙漠植被的管护 第十章工程治沙 第十一章中国防沙治沙典型模式

§10.1 从生物神经元到人工神经网络 §10.2 感知器（Perceptron）——人工神经网络的基本构件 §10.3 单层前向网、多层前向网与BP学习算法简介 §10.4 ANN方法在计算生物学的应用

人类在改造自然中,改变了某些区域或局部的地表自然形态,展现出以人 类的力量为标志的地表特征。如填海(湖)造陆、建设工厂和开采矿产 、劈山填谷、构筑道路和建造房舍;坡地改梯地、耕地挖坑以蓄水养鱼 ;自然堤经人工加固加高,同时导致河床抬高;修筑水库大坝,河道蓄 水,人工水渠(例如中国古代大运河、成都都江堰渠道灌溉网、现代南 水北调中线工程);城镇建设几乎完全改变了自然地表面貌;这里仅介绍 由人类长期的农业活动而造成的形态特征非常明显的地貌

人工授精是指通过人工方式将丈夫或供者的精子注入到女性生殖道内，包括阴道内、宫颈内、宫腔内、输卵管内、腹腔内、甚至卵泡内，以帮助不孕不育夫妇获得妊娠的一种助孕方法

人工势场法是一种简单有效的移动机器人路径规划算法.针对传统人工势场法在路径规划中的一类目标点不可达问题,提出了一种在局部最小点改变斥力角度和设定虚拟最小局部区域的解决方案,同时采用遗传算法对改进算法中斥力改变角度以及虚拟最小局部区域的半径两个参数进行优化.仿真实验说明本文所提算法能在起点和终点之间规划出一条简捷、光滑和安全的路径

土木工程建设中,有时不可避免地遇到工程地质条件不良的软弱土地基,不能满足建 筑物要求,需要先经过人工处理加固,再建造基础,处理后的地基称为人工地基

在实际的神经网络中,比如人的视网膜中,存在着一种“侧抑制”现象,即一个神经 细胞兴奋后,通过它的分支会对周围其他神经细胞产生抑制。这种侧抑制使神经细胞之间 出现竞争,虽然开始阶段各个神经细胞都处于程度不同的兴奋状态,由于侧抑制的作用, 各细胞之间相互竞争的最终结果是:兴奋作用最强的神经细胞所产生的抑制作用战胜了它 周围所有其他细胞的抑制作用而“赢”了,其周围的其他神经细胞则全“输”了。 自组织竞争人工神经网络正是基于上述生物结构和现象形成的。它能够对输入模式进 行自组织训练和判断,并将其最终分为不同的类型

未来智能医疗的发展会出现如下三个趋势:第一,用人工智能的“医生”补充人类医护人员,以解决未来医护人员稀缺的问题第二,用人工智能助力药物挖掘的效率,加速药物开发的过程;第三,在人工智能的基础上,提高个性化用药的水平,并通过精准医疗最终解决癌症这一难题。与此同时,人工智能也会对医疗行业造成一定的冲击,面临社会规则、惯习乃至伦理上的问题

工程口口中的土坡包括天然土坡和人工土坡,天然土坡是指天 然形成的山坡和江河湖海的岸坡,人工土坡口是指人工开挖基 坑、基槽、路口或填筑路堤、土口形成的口坡

14.1 生物神经元 14.2 人工神经元模型 14.3 多层感知器神经网络 15.1 神经网络的学习能力 15.2 误差回传算法