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瞬时频率波动分析与齿轮故障诊断
文档格式:PDF 文档大小:551.24KB 文档页数:6
本文研究了齿轮振动信号调制与解调的过程与机理。并根据希尔伯特变换理论,提出了一种早期诊断齿轮故障的新方法-瞬时频率波动(TFF-Transient Frequency Fluctuation)分析法,实现了频率调制信号的解调,较好地提取了齿轮的局部损伤信息。在大量试验与分析的基础上对该方法进行了验证
常州轻工职业技术学院:《数控机床故障诊断与维护》课程教学资源(教案讲义)第七讲 数控机床机械结构主要故障诊断方法
文档格式:DOC 文档大小:119KB 文档页数:12
1主轴部件 1.1维护特点 数控机床主轴部件是影响机床加工精度的主要部件,它的回转精度影响工件的加工精度;它的功率大小与问转速度影响加工效率;它的自动变速、准停和换刀等影响机床的自动化程度
常州轻工职业技术学院:《数控机床故障诊断与维护》课程教学资源(教案讲义)第九讲 伺服系统故障诊断(一)
文档格式:DOC 文档大小:165KB 文档页数:14
数控机床中的伺服系统取代了传统机床的机械传动,这是数 控机床重要特征之一。由于伺服系统包含了众多的电子电力器 件,并应用反馈控制原理将它们有机地组织起来,因此在一定意 义上,伺服系统的高性能和高可靠性决定了整台数控机床的性能 和可靠性 驱动系统与CNC位置控制部分构成位置伺服系统
常州轻工职业技术学院:《数控机床故障诊断与维护》课程教学资源(教案讲义)第六讲 数控机床机械结构故障诊断方法
文档格式:DOC 文档大小:72KB 文档页数:7
由于电气驱动替代了机械传动,使得数控机床的机械结构较 传统机床的机械结构简单,但机床组件的精度提高了,对维护提 出了更高要求。同时,数控机床机械维护的面更广,除了主轴、 导轨和丝杠外,还有刀库及换刀装置、液压和气功系统等
常州轻工职业技术学院:《数控机床故障诊断与维护》课程教学资源(教案讲义)第十二讲 数控机床输入输出(I/O)控制的故障诊断
文档格式:DOC 文档大小:189KB 文档页数:16
由PLC程序设计者自行定义,如在 SINUMERIK810数控系统 中,机床侧的某一开关信号通过IO端子板输入至I/O模块 中,参阅图0-1所示。设该开关信号用1102来定义,在软键功 能 DIAGNOSIS的 PLC STATUS状态下,通过观察IBl0的第 2位“0”或“1”来获知该开关信号是否有效 11.2PLC至机床 PLC控制机床的信号通过PLC的开关量输出接口送到机床 侧,所有开关量输出信号的含义及所占用PLC的地址均可由 PLC程序设计者自行定义
常州轻工职业技术学院:《数控机床故障诊断与维护》课程教学资源(教案讲义)第十一讲 数控机床故障诊断及维护
文档格式:DOC 文档大小:118KB 文档页数:11
光栅有两种形式,一是透射光栅,即在一条透明玻璃片上刻 有一系列等间隔密集线纹:二是反射光栅,即在长条形金属镜面 上制成全反射或漫反射间隔相等的密集线纹。光栅输出信号有: 两个相位信号输出,用于辨向;一个零标志信号,用于机床回参 考点的控制
常州轻工职业技术学院:《数控机床故障诊断与维护》课程教学资源(教案讲义)第十讲 伺服系统故障诊断(二)
文档格式:DOC 文档大小:218.5KB 文档页数:17
进给伺服系统由各坐标轴的进给驱动装置、位置检测装置及 机床进给传动链等组成,进给伺服系统的任务就是要完成各坐标 轴的位置控制。数控系统根据输入的程序指令及数据,经插补运 算后得到位置控制指令,同时,位置检测装置将实际位置检测信 号反馈于数控系统,构成全闭环或半闭环的位置控制。经位置比 较后,数控系统输出速度控制指令至各坐标轴的驱动装置,经速 度控制单元驱动伺服电动机带动滚珠丝杠传动进行进给运动
基于小波分析的大型齿轮箱低速轴故障诊断
文档格式:PDF 文档大小:636.77KB 文档页数:5
针对大型齿轮箱低速轴故障信息难以提取的问题,采用小波分析方法对故障数据进行处理以实现信号在时/频域的局域性分析,将其无冗余、无泄漏地分解到一组具有紧支撑性的小波基上.文中采用小波分层突变系数作为判别故障隐患的特征值,并对该特征值进行趋势分析.结果表明:小波变换能有效捕捉冲击信号的时域特征和故障发生的时间历程,用小波分层突变系数所做的趋势图能有效地预测故障发展趋势,避免突发故障
《计算机硬件认识、组装及系统故障诊断》讲义
文档格式:PDF 文档大小:963.81KB 文档页数:38
一、硬件的整体认识,包括主板、中央处理器(CPU)、内存、显卡、硬盘的参数及指标配置 二、机器硬件的组装; 三、常见软硬件故障的检测和排除;
基于判别域界面几何法模式识别的铁路轴承故障诊断
文档格式:PDF 文档大小:1.28MB 文档页数:8
基于最优分类线的概念,提出了一种新的模式识别分类器构建方法——判别域界面几何法.该方法利用BP神经网络的高度非线性,将模式类样本数据从高维输入空间映射至二维判别域空间后,采用多边形中轴提取方法,构造模式类间隙多边形的中轴线,延伸至整个二维判别域空间,生成模式类决策边界.以铁路货车车轮用双列圆锥滚子轴承的故障诊断为例,介绍了判别域界面几何法的应用过程.结果表明,判别域界面几何法能在二维判别域空间上给出各不同故障模式类之间明确的界限,这就给操作者直观判断故障模式类别提供了条件
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