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华南理工大学:《物理化学》课程电子教案(PPT教学课件)第9章 统计热力学基础
文档格式:PPT 文档大小:740KB 文档页数:99
§9.1 粒子各运动形式的能级及能级的简并度 §9.2 能级分布的微态数及系统的总微态数 §9.3 最概然分布与平衡分布 ➢ 概率(probability) ➢ 等概率定理 ➢ 最概然分布 ➢ 最概然分布与平衡分布 §9.4 玻耳兹曼分布 §9.5 粒子配分函数的计算 ➢ 配分函数的析因子性质 ➢ 能量零点的选择对配分函数的影响 ➢ 平动配分函数的计算 ➢ 转动配分函数的计算 ➢ 振动配分函数的计算 ➢ 电子运动的配分函数 ➢ 核运动的配分函数 §9.8 系统的熵与配分函数的关系
《生物统计及试验设计》课程教学资源(教案讲义,第三版)第四章 常用概率分布
文档格式:DOC 文档大小:2.1MB 文档页数:23
第一节事件与概率 第二节概率分布 第三节正态分布 第四节二项分布 第五节波松分布 第六节样本平均数的抽样分布 第七节t分布
中国农业出版社:《生物统计附试验设计》课程教学资源(教材,第三版)第四章 常用概率分布
文档格式:DOC 文档大小:2.07MB 文档页数:23
第一节事件与概率 第二节概率分布 第三节正态分布 第四节二项分布 第五节波松分布 第六节样本平均数的抽样分布 第七节t分布
甘肃农业大学:《生物统计附实验设计》课程教学资源(PPT课件)第4章 常用概率分布
文档格式:PPT 文档大小:1.1MB 文档页数:117
本章在介绍概率论中最基本的两个概念——事件、概率的基础上,重点介绍生物科学研究中常用的几种随机变量的概率分布——正态分布、二项分布、波松分布以及样本平均数的抽样分布和t分布
佛山科学技术学院:《生物统计附试验设计》课程电子教案(PPT课件讲稿)第四章 常用概率分布
文档格式:PPT 文档大小:1.89MB 文档页数:79
§4~1 事件与概率 §4~2 概率分布(probability distribuution) §4~3 正态分布 normal distribution(高斯分布) §4~4 二项分布 §4~6 样本平均数的抽样分布 §4~7 t分布
河海大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿,共五章,主讲:印凡成)
文档格式:PPT 文档大小:890KB 文档页数:150
第一章 随机事件和概率 随机试验 样本空间、随机事件 频率和概率 古典概型 几何概型 概率的公理化结构 条件概率 事件的独立性 贝努里概型 第二章 离散型随机变量及其分布 随机变量的概念 一维离散型随机变量的分布律 二维离散型随机变量 离散型随机变量函数的分布律 第三章 连续型随机变量及其分分布函数 一维连续性随机变量及其分布 二维连续性随机变量及其分布 连续性随机变量函数的密度函数 第四章 随机变量的数字特征 数学期望 方差 协方差和相关系数 矩 几个重要随机变量的期望和方差 第五章 大数定律与中心极限定理 依概率收敛 大数定律 依分布收敛 中心极限定理
四川农业大学:《生物统计学》课程教学资源(PPT课件)第4章 常用概率分布
文档格式:PPT 文档大小:1.1MB 文档页数:117
第一节 事件与概率 第二节 概率分布 第三节 正态分布 第四节 二项分布 第五节 波松分布 第六节 样本平均数的抽样分布 第七节 t分布
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第12讲 随机变量函数的分布
文档格式:PPT 文档大小:171KB 文档页数:29
随机变量的函数的分布 我们常常遇到一些随机变量,它们的分布往往难于直接得到(如滚珠体积的测量值等),但是与它们有关系的另一些随机变量,其分布却是容易知道的(如滚珠直径的测量值).因此,要 研究随机变量之间的关系,从而通过它们之间的关系,由已知的随机变量的分布求出与之有关的另一个随机变量的分布
《操作系统原理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十章 分布式文件系统
文档格式:PPT 文档大小:231.5KB 文档页数:89
第10章分布式文件系统 一、分布式系统的关键部分:文件系统 1、文件服务和文件服务器 2、分布式文件系统设计 3、目录服务器 4、设计分布式文件系统的关键问题 5、系统结构 6、复制性 7、分布式文件系统发展趋势 8、分布式文件系统-示例:NFS体系结构
湘潭大学:《数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五章 假设检验(5.3)非参数假设检验方法
文档格式:PPT 文档大小:914.5KB 文档页数:39
前面介绍的各种统计假设的检验方法,几乎都假定了总 体服从正态分布,然后再由样本对分布参数进行检验。 但在实际问题中,有时不能预知总体服从什么分布,这 里就需要根据样本来检验关于总体分布的各种假设,这 就是分布的假设检验问题。在数理统计学中把不依赖于 分布的统计方法称为非参数统计方法
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