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清华大学:《概率统计》课程教学资源(考研辅导讲义)第三讲 多维随机变量及其概率分布
文档格式:PDF 文档大小:52.66KB 文档页数:4
第三讲多维随机变量及其概率分布 内容提要 (1)联合分布函数与边缘分布函数(关系与性质) (2)二维离散型随机变量(联合分布律及性质边缘分布,条件分布,独立性判断) (3)二维连续型随机变量(联合密度函数及性质,概率计算,边缘密度,条件分布及密度,独立性判断) (4)独立随机变量及相关性质(独立性判断,相关计算) (5)随机变量函数的分布(离散场合,连续场合和、商、积与极值的分布) (6)常见的两个二维分布(二维均匀,二维正态以及它们的相关性质)
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)第三章 多维随机变量及其分布(3.1)多维随机变量及其分布
文档格式:DOC 文档大小:678KB 文档页数:8
在实际应用中,有些随机现象需要同时用两个或两个以上的随机变量来描述例如,研 究某地区学龄前儿童的发育情况时,就要同时抽查儿童的身高H、体重W,这里,H和W 是定义在同一个样本空间S={e}={某地区的全部学龄前儿童}上的两个随机变量.又如,考 察某次射击中弹着点的位置时,就要同时考察弹着点的横坐标X和纵坐标Y.在这种情况 下,我们不但要研究多个随机变量各自的统计规律,而且还要研究它们之间的统计相依关 系,因而还需考察它们的联合取值的统计规律,即多为随机变量的分布
清华大学:《C语言程序设计》课程电子教案(PPT教学课件,第二版)第十章 指针
文档格式:PPT 文档大小:1.53MB 文档页数:265
第10章指针 10.1地址和指针的概念 10.2变量的指针和指向变量的指针变量 10.3数组的指针和指向数组的指针变量 10.4字符串的指针和指向字符串的指针变量 10.5函数的指针和指向函数的指针变量 10.6返回指针值的函数 10.7指针数组和指向指针的指针 10.8有关指针的数据类型和指针运算的小结
电子科技大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 随机变量的数字特征(3.3)多维随机变量的数字特征
文档格式:PPT 文档大小:1.06MB 文档页数:60
3.3~3.4多维随机变量的数字特征 一 多维随机变量函数的数学期望 二 多维随机变量方差和数学期望性质 三 协方差与相关系数 四 n维随机变量的协方差矩阵
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义,理工类)第二章 随机变量及其分布(2.3)随机变量的分布函数
文档格式:DOC 文档大小:261KB 文档页数:4
第三节随机变量的分布函数 当我们要描述一个随机变量时,不仅要说明它能够取哪些值,而且还要指出它取这些 值的概率.只有这样,才能真正完整地刻画一个随机变量,为此,我们引入随机变量的分布 函数的概念
南开大学:《计量经济学基础》课程教学课件(PPT讲稿)08 模型中的特殊解释变量
文档格式:PPTX 文档大小:230.78KB 文档页数:21
8.1 随机解释变量(一般性了解) 8.2 工具变量 8.3 滞后变量(一般性了解) 8.4 虚拟变量(重点)(其中分段线性回归不讲) 8.5 时间变量
浙江大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(电子讲义,第三版)第九讲 二维随机变量的概念及二维离散型随机变量
文档格式:DOC 文档大小:177KB 文档页数:4
一、二维随机变量的概念及其分布函数 1.概念 定义 1.设是随机试验E的样本空间,X(a),y(a)是定义在上的随机变量,称有序组 (X,)为二维随机变量或二维随机向量,简记为R.v(x,y)。称(Xx2x)为n维随机变量或 n维随机向量
清华大学出版社:《C语言程序设计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第10章 指针
文档格式:PPT 文档大小:1.53MB 文档页数:265
10.1 地址和指针的概念 10.2 变量的指针和指向变量的指针变量 10.3 数组的指针和指向数组的指针变量 10.4 字符串的指针和指向字符串的指针变量 10.5 函数的指针和指向函数的指针变量 10.6 返回指针值的函数 10.7 指针数组和指向指针的指针 10.8 有关指针的数据类型和指针运算的小结
清华大学:《概率统计》课程教学资源(考研辅导讲义)第二讲 随机变量及其概率分布
文档格式:PDF 文档大小:55.94KB 文档页数:4
第二讲随机变量及其概率分布 内容提要 (1)随机变量及其分布函数(分布函数的性质) (2)离散型随机变量的分布律 (3)连续型随机变量的密度函数及概率计算 (4)重要分布的定义及背景(二项分布,超几何分布,几何分布,负二项分布, Poisson分布,均匀分布,指数分布, amma分布,正态分布) (5)随机变量函数的分布(离散场合,连续场合)
石河子大学:《计量经济学》课程PPT教学课件(硕士生)第五章 经典单方程计量经济学模型(专门问题)
文档格式:PPT 文档大小:894KB 文档页数:81
§5.1 虚拟变量模型 Dummy Variables Regression Models 一、虚拟变量的基本含义 二、虚拟变量的引入 三、虚拟变量的设置原则 §5.2 滞后变量模型 Lagged Variables Regression Models 一、滞后变量模型 二、分布滞后模型的参数估计 三、自回归模型的参数估计 四、格兰杰因果关系检验 §5.3 模型设定偏误问题 Model Specification Error(Bias) 一、模型设定偏误的类型 二、模型设定偏误的后果 三、模型设定偏误的检验
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