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第一节、常用体内样品的制备与贮藏 第二节、体内样品的的前处理 第三节、体内样品分析方法与方法验证

一、实验目的 1 掌握集成J-K触发器逻辑功能的测试方法 2 了解并验证触发器的逻辑功能及相互转换的方法 3 学习用J-K触发器构成简单时序逻辑电路的方法 4 熟悉示波器的使用

分析了共焦法布里-珀罗干涉仪的反射光和透射光的特点,提出了一种激光超声的干涉仪共轭探测方法并给予实验验证。这种方法能将激光超声探测系统的探测灵敏度至少提高2倍

针对保税港区业务背景及服务流程的特点,构建了保税港区服务流程性能管理框架.在此基础上,提出服务流程性能评价模型以及相应的性能评价指标体系.针对保税港区服务流程时效性的特点,提出了相应的实时灰色预测方法,并通过一个应用示例验证了方法的有效性.服务流程性能指标体系综合了保税港区系统中\业务\与\IT\两个层面特点,避免了现有评价方法的片面性.另外,实时性能预测方法能够有效地支持保税港区业务的闭环管理,而且适用面广,可以在其他行业进行推广使用

本文从二元系中稳定化合物与液相平衡关系入手,导出了由稳定化合物的熔化焓计算二元系活度的新公式。通过对In-Sb二元系的活度计算验证了本方法的可行性,并用这一新方法预报了半导体Ga-As二元系的活度

研究了扩展晶界面积密度的体视学测估问题,导出了利用实际晶界面积密度和第二相体积密度计算扩展晶界面积密度导致的系统误差的计算公式,并提出直接实验测估的3种方法,经实例演示和验证,这些方法可消除上述系统误差,保证界面交互作用的体现学定量描述的准确性

油箱壳外形复杂,拉深成形过程中容易出现侧壁起皱和圆角处破裂的缺陷,成形工艺参数的确定非常重要.结合分类与回归决策树(classification and regression tree,CART)的人工智能技术和模型交叉验证方法,通过调用Python平台开源库Scikit-Learn对油箱壳拉深成形数值模拟结果进行知识挖掘,筛选出对油箱壳拉深成形影响大的工艺参数;以基尼指数(Gini index)最小化作为最优特征值及最优切分点选择的依据,构建了工艺参数与性能指标关系的CART决策树,提取出了可靠的工艺设计规则.油箱壳拉深实例表明,CART决策树理论的知识发现技术是实现板料成形过程数值模拟结果潜在知识挖掘的可行途径

一、实验目的 1．学会组合逻辑电路的实验分析及其设计方法。 2．验证半加器、全加器的逻辑功能

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