生物分类的二种基本原则： （a）根据表型(phenetic)特征的相似程度分群归类，这种表型分类重在应用，不涉及生物进化或不以反映生物亲缘关系为目标； （b）按照生物系统发育相关性水平来分群归类，其目标是探寻各种生物之间的进化关系，建立反映生物系统发育的分类系统

针对热连轧负荷分配的目标函数处理中采用的加权系数不好确定的问题,设计了一种多子群目标分段优化的差分进化算法.每个子群优化目标函数的一个子目标,子群之间独立进化,不但解决了加权系数问题,并且提高了算法的收敛速度和精度.最后,算法的有效性通过仿真进行了验证

第一节定向进化简介 第二节定向进化的应用 第三节蛋白质的稳定性 第四节蛋白质不可逆失活的原理和机理

正弦余弦算法是一种新型仿自然优化算法，利用正余弦数学模型来求解优化问题。为提高正弦余弦算法的优化精度和收敛速度，提出了一种基于差分进化的正弦余弦算法。该算法通过非线性方式调整参数提高算法的搜索能力、利用差分进化策略平衡算法的全局探索能力及局部开发能力并加快收敛速度、通过侦察蜂策略增加种群多样性以及利用全局最优个体变异策略增强算法的局部开发能力等优化策略来改进算法，最后通过仿真实验和结果分析证明了算法的优异性能

订单接受与不相关并行机调度是订单接受与订单调度的联合决策, 广泛存在于面向定制的多品种混合生产环境中. 针对这一问题, 考虑了顺序与机器依赖的安装时间以及可加工机器限制, 并以最小化总成本为优化目标. 其中, 总成本由被接受订单的总拖期成本和被拒绝订单的总拒绝成本构成. 通过分析订单拒绝对目标的影响, 提出了列表拒绝方法和订单拒绝规则, 进而设计了协同进化遗传算法. 算法将染色体编码分解为订单列表和订单指派两个个体, 提出了基于列表拒绝方法的解码方案来进行订单拒绝决策. 由于两个个体相互独立, 且二者的进化约束不同, 因而引入协同进化策略, 并根据个体的编码特征, 分别采用单亲遗传算子和传统遗传算子进行遗传操作. 数据实验验证了算法的有效性和求解效率, 并对问题规模和订单拒绝成本对算法性能的影响进行了分析

一、动物及其进化 1、动物的基本特征和进化趋势 (1)动物的基本特征 动物:是一种没有细胞壁和质体的真核细胞或由 这些真核细胞组成的、异养的、并且有特殊的摄 食器官,主动摄食,在其生活过程中,有明显的 空间位置的生物

人类起源阶段（人族）： 从猿到人有一个过渡时期，即人类进化系统的最初阶段，及人族的阶段。这一时期开始的标志是两足直立行走，所以两足直立行走是人猿分离的标志。 独立发展阶段（人属）： 当250万年前的人属成员开始出现的时候，人类进入了进化系统中的一个新的阶段，即独立发展阶段，这一时期完成的标志是制造工具。大脑扩大与制造石器是同步发生的，意识和语言萌发于制造工具之前或同时，社会也随之形成

第14章植物的进化和系统发育 第一节植物进化的证据 一、化石证据 二、比较解剖学证据

人类的产生是自然界演化史上的一件大事， 在漫长的自然界演化史中，自然界都是按其自 在的规律，自发的演化着，既有进化，又有退 化；进化中包含退化，退化中包含进化。人类 的产生，在自然界引入了新的因素，自然界的 演化进入新阶段：

第一节进化的证据 第二节进化的理论 第三节物种的形成