1. 屏障作用 2. 脑血流特征 3. 神经元的电生理现象及机制 4. 神经元对营养因子的依赖 5. 神经可塑性 6. 神经系统的免疫

绪论 神经系统疾病的常见症状及体征 神经病学的临床方法 神经系统疾病的辅助诊断方法 神经系统疾病的诊断原则

基于人工神经网络( Artificial Neural Network)的控制(ann-based Control)简称神经控制(Neural Control)。神经网络是由大量人工神经元(处理单元)按照一定的拓扑结构相互连接而成的一种具有并行计 算能力的网络系统。它是在现代神经生物学和认识科学对人类信息处理研究的基础上提出来的,具有很强 的自适应和学习能力、非线性映射能力、鲁棒性和容错能力

1、 智能控制的产生和基本特征 2、基于神经网络的系统辨识 3、基于神经网络的系统辨识示例 4、基于神经网络的系统控制 5、基于神经网络的系统控制示例

中枢神经系统 （CNS） Brain Spinal cord 周围神经系统 (PNS) Nerve outside of the brain and spinal cord 神经系统发育概况 神经管的形成和早期分化 神经嵴的形成和分化 中枢神经系统的常见畸形 神经干细胞与神经再生 人脑发育的主要程序

人工神经网络的发展历史 人工神经网络的定义、特点和应用 从生物神经元到人工神经元

授课内容： • 1.全身肌的分群及其作用 • 2.支配这些骨骼肌的主要神经: • (1)脊神经:颈丛的主要分支和分布;臂丛主要分支的分布和损伤后的临床表现，腰丛主要的分支和分布，骶丛主要的分支分布和临床意义 • (2) 部分脑神经:副神经,三叉神经和面神经. 重点和难点： • 1. 各群骨骼肌的形态、分类、结构、起止和作用. • 2.各个作用不同肌群的神经支配

第二章 神经系统疾病的常见症状 第一节 意识障碍 第二节 失语、失用、失认症 第三节 视觉和眼球运动障碍 第四节 眩晕和听觉障碍 第五节 晕厥 第六节 感觉障碍 第七节 瘫痪 第八节 不自主运动 第九节 共济失调 第四章 神经系统疾病诊断原则 第三节 反射 第四节 脑神经 第五节 中枢神经主要部位损害的症状

6.1 神经网络概念与特性 6.2 神经网络模型辨识中常用结构 6.3 辨识中常用网络训练算法 6.4 改进的BP网络训练算法 6.5 神经网络辨识MATLAB仿真举例 6.6 基于改进遗传算法的神经网络及其应用 6.7 模糊神经网络及其应用 6.8 小结

一、周围神经解剖 二、周围神经损伤原因及分类 三、周围神经损伤的检查与诊断 四、周围神经损伤的处理 五、常见的周围神经损伤