1.1 概述 1.2 图像处理的内容 1.3 图像处理的特点 1.4 图像的数据格式 1.5 视觉现象 1.6 颜色与颜色空间 1.7 图像处理系统框图

5.0 概述 5.1 退化模型 5.2 ,常见退化模型及辨识方法 5.3 图像的无约束恢复 5.4 图像的有约束最小二乘恢复 5.5 几何畸变图像的恢复 5.6 超分辨率图像复原

数字图像处理，即用计算机对图像进行处理。 将一幅物理图像在计算机里用一个数整数矩阵表示， 这个矩阵的每一个元素均是一个像素，每个像素具 有两个属性：位置和灰度。位置是指像素所在的行 和列；灰度是指像素的亮暗程度。由于图像通常是 来自于我们的现实世界，它们可以用数学函数来描 述，因此可以用数学方法对其进行分析和处理

1.求纹理图像的数学表达式。(跟课上讲的差不多)。 2。已知 3 阶 bezier 曲线的控制顶点 P0，P1，P2，P3。若退化为二阶，则 p0,p1,p2,p3 之间满足什么关系

现代计算机不再是仅以文字作为处理对象,而 是包括处理图形、图像、视频和音频在内的多媒体 技术( Multimedia)。常言说:一图胜百言。由于 图形和图像更能直观反映事物,引起人们的兴趣, 所以,计算机图形学自诞生至今已得到了迅速的发 展。从企业的统计图、窗口系统、界面设计,到计 算机动画、模拟与仿真以及计算机辅助设计等等, 无不用到计算机图形学的知识。计算机图形学是计 算机学科领域重要的一门学科,是计算机辅助系统、 多媒体技术、虚拟现实等技术的理论基础

第一章 数字图像处理综述 1、数字图象处理的主要内容 2、图象处理技术分类 3、计算机图形学与图象处理 4、图象的表征 5、数字图象处理系统 6、图像处理技术的重要意义 7、数字图像处理领域的发展方向

1.通过实验加深对图像数字化的理解。 2.学会使用不同的方法获取图像文件。 3.掌握一种图像压缩工具的使用方法。 4.熟悉一种图像处理软件的基本操作

◆2.1 色度学基础 ◆2.2 人的视觉特性 ◆2.3 图像数字化 ◆2.4 数字图像表示形式和特点 ◆2.5 本章小结

• Matlab的工作环境 • 创建M文件 • Matlab编程 • 常用流程控制语句 • 图像存储与显示 • 数字图像处理中常用的Matlab函数

在 Photoshop CS2中,图像编辑命令只针对当前选区中的图像内容进行 操作。因此只有掌握了选区的创建方法后,用户才可以进一步学习编辑图像的 基本处理方法