4.0 概述 4.1 图像的对比度增强 4.2 图像的直方图修正 4.3 图像平滑 4.4 图形锐化 4.5 图像的同态滤波 4.6 图像的彩色增强

2.1 图像 2.2 图像处理系统及外围设备 2.3 图像处理中的输出设备

1.图像压缩的概念、目的和意义 2.图像的行程编码、霍夫曼编码方法 3.图像压缩的标准及发展现状

1.图像恢复的概念、模型与方法 2.图像几何校正和几何变换 3.图像重建

4.1 灰度变换 4.2 直方图处理 4.3 图像平滑 4.4 图像锐化 4.5 同态增晰 4.6 伪彩色增强 4.7 图像增强案例分析

◆9.1 图像匹配 ◆9.2 图像的分类 ◆9.3 图像识别 ◆9.4 要点总结

◆2.1 色度学基础 ◆2.2 人的视觉特性 ◆2.3 图像数字化 ◆2.4 数字图像表示形式和特点 ◆2.5 本章小结

• 三维图象重构技术 • 立体投影技术 • 体视图像显示 • 光学切片图像

1. 图像数字化概念、数字化参数对图像质量的影响、 数字化器性能评价 2. 图像灰度直方图的基本概念、计算、 性质及其应用 3. 数字图像处理算法形式与数据结构 4. 图像图像文件格式与特征 目的： 1. 熟悉本章基本概念和图像处理算法形式，了解图像的特征； 2.重点掌握图像数字化图像灰度直方图的基本概念及应用、图像数据结构与特征

3.1 数字图像基础知识 3.2 静止图像压缩标准 3.3 显示设备与扫描仪 3.4 图像处理软件