1、了解加载宏的使用方法 2、掌握数据审核的方法 3、掌握模拟运算表的建立方法 4、掌握单变量求解的方法 5、掌握方案分析的方法 6、掌握线性规划求解的方法 7、掌握数据分析工具的应用方法

大规模数据处理是？ 云计算(Cloud Computing)是? 我们这门课的目标和内容是？

一、本节知识结构 二、误差的概念、分类与表示法 三、随机误差的统计规律 四、少量数据的统计处理

研究采用概率论和数理统计知识对实验数据进行处理 (包括搜集、整理、分析、评估等)的方法

浙江科技大学：《无机与分析化学》课程教学课件（打印版）第1章 误差与数据处理（有限实验数据的统计处理）

一、测量的基本概念与尺寸传递 二、计量器具和测量方法的分类 三、测量误差和数据处理 四、等精度测量列的数据处理 五、计量器具的选择

2.1 有关误差的一些基本概念 2.3 有限数据的统计处理 2.4 测定方法的选择与测定准确度的提高 2.5 有效数字

《机械工程测试技术》课程教学资源（技术问答）17、误差分析与数据处理_静态测量数据有哪几种处理方法？

《机械工程测试技术》课程教学资源（技术问答）17、误差分析与数据处理_第十五章 误差分析与数据处理

3.1 分析化学中的误差 3.2 有效数字及其运算规则 3.3 有限数据的统计处理 3.4 回归分析法