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北京邮电大学:《现代交换原理与通信网技术》课程教学资源(PPT课件)分组交换与分组交换网(5.1-5.5)
文档格式:PPT 文档大小:594.5KB 文档页数:40
5.1 分组交换技术与分组交换网 5.2 分组交换的基本原理 5.3 分组交换协议——X.25协议 5.4 分组交换机 5.5 分组交换
东南大学:《随机过程》课程教学资源(PPT课件讲稿)第5讲 Gauss随机对象
文档格式:PPT 文档大小:82KB 文档页数:11
随机过程的分类 一、按照概率分布特性分类 二、具有特殊的概率分布 三、按照记忆特性分类 四、按照统计平稳特性分类 五、按照功率谱密度分类 六、按照遍历特性分类
《仪器分析》第十八章 色谱法基础
文档格式:PPT 文档大小:617KB 文档页数:66
色谱法早在1903年由俄国植物学家茨维 特(Tsweett)分离植物色素时采用。后来不仅 用于分离有色物质,还用于分离无色物质,并出现了种类繁多的各种色谱法。许多气体、液 体和固体样品都能找到合适的色谱法进行分离和分析。目前色谱法已广泛应用于许多领域, 成为十分重要的分离分析手段
《化学分析》课程教学资源(PPT电子课件讲稿)第十二章 气相色谱法
文档格式:PPT 文档大小:1.75MB 文档页数:39
第十二章气相色谱法 第一节概述 气相色谱法:以气体为流动相的柱色谱分离技术 一、GC分类 1.按固定相分气-固色谱 气-液色谱 2.按分离原理分∫吸附色谱 分配色谱 3.按柱子粗细分填充柱色谱 毛细管柱色谱
南京师范大学:《vfp重点难点讲解》
文档格式:PPT 文档大小:390.5KB 文档页数:105
笔试历年考试占分分析 第一章:2—4分(1---2小题) 第二章:6--8分(3—4小题) 第三章:4--62-3小题) 第四章:1012分(56小题) 第五章:12---14(6---7小题) 第六0--4(--2小题) 第七章:6---8分(3---4小题) 第八章:2--6分(1---3小题) 第九章:24分(1—2小题) 第十章:0--2分(0—1小题) 第十一章:2--4(-2小题)
《材料物理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第八章 相变 phase transformation
文档格式:PPT 文档大小:1.76MB 文档页数:65
§7-1 相变的分类 §7-2 析晶 §7-3 玻璃的分相 一、相图的热力学推导 二、分相现象与驼峰曲线 三、两种分相机理 四、分相范围及分相实质 五、分相对材料性质的影响及分相应用
西南科技大学:《材料现代分析测试方法—热分析法》讲义
文档格式:PPT 文档大小:1.23MB 文档页数:48
第一节热分析的定义及发展概况 1.热分析, thermal analysis:顾名思义,可以解释为 以热进行分析的一种方法。 2.1977年在日本京都召开的国际热分析协会(ICTA) 第七次会议上,给热分析下了如下定义:即热分析是 在程序控制温度下,测量物质的物理性质与温度的关 系的一类技术
西华大学:《微观经济学》课程教学资源(PPT课件)第六章 要素价格与收入分配理论——分配理论(6.1)以边际生产力理论为基础的分配理论
文档格式:PPT 文档大小:47.5KB 文档页数:6
西方经济学家认为:分配(收入)是以生 产中提供的生产要素做出贡献的大小来决定, 由此为基础形成分配理论。分配是生产要素的 价格,分配问题就是生产要素价格的决定问题 分配理论根据其理论基础有:
理学院《信号与系统》课程实验指导书(共十二个实验)
文档格式:PDF 文档大小:494.26KB 文档页数:40
1 常用信号的分类与观察.3 2 可调信号的分类与观察.5 3 信号的基本运算单元.9 4 滤波器基本实验.12 5 一阶电路时域特征分析.15 6 一阶电路频域分析.21 7 幅度调制和解调.24 8 抽样定理.27 9 期方波信号的合成与分解.30 10 周期信号的合成与分解综合实验(一).32 11 周期信号的合成与分解综合实验(二).35 12 频分复用(FDM).38
北京大学:《大数据分析与挖掘》课程教学资源(讲义)第五章 自动分类
文档格式:PDF 文档大小:917.2KB 文档页数:11
5.1 概述. 2 5.1.1 什么是分类.2 5.1.2 分类的一般步骤.3 5.2 Rocchio 方法. 4 5.3 k-近邻法. 5 5.4 决策树方法. 6 5.4.1 决策树的概念.6 5.4.2 属性选择度量.6 5.4.3 决策树的常用算法.10 5.5 贝叶斯方法. 11 5.5.1 贝叶斯原理.11 5.5.2 朴素贝叶斯分类.11 5.6 分类结果评估. 13 5.6.1 常用评估度量.13 5.6.2 文本分类的评估.14 5.7 自动分类的案例与软件操作. 15 5.7.1 决策树案例(SPSS Modeler) .15 5.7.2 决策树案例(R 语言).19
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