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清华大学:《现代控制理论》 第二章 线性系统的状态空间描述
文档格式:PPT 文档大小:756.5KB 文档页数:40
线性系统的数学描述,系统描述中常用的基本概念,系统的外部描述传递函数,系统的内部描述状态空间表达式
《北 京 科 技 大 学 学 报》:异步电机矢量控制系统动态仿真方法(清华大学)
文档格式:PDF 文档大小:696.59KB 文档页数:5
介绍了应用高级语言结合图形化工具仿真动态研究异步电机矢量控制系统的方法.异步电机模型、采用矢量控制策略的变频器模型和通用机械负载模型在simulink中建立并组合为完整的变频调速系统仿真模型.模型被转化嵌入到C++的主程序而得到可以进行全面、动态、可视化仿真的异步电机变频调速系统软件.测试结果表明该方法得到的仿真模型正确,软件功能多样,使用方便
多变量模糊预测控制在板形板厚综合系统中的应用
文档格式:PDF 文档大小:372.27KB 文档页数:3
针对板形板厚综合系统,提出一种基于遗传算法的多变量模糊预测控制新方法.该方法通过模糊预测来建立多变量系统的模糊模型,给出了辨识参数.同时,利用遗传算法优化控制律.仿真结果表明该方法是有效的
基于贝叶斯神经网络的带钢厚度预测与控制
文档格式:PDF 文档大小:913.74KB 文档页数:7
采用贝叶斯统计学原理改进传统神经网络算法,通过在神经网络的目标函数中引入表示网络结构复杂性的约束项,避免网络的过拟合以提高网络的泛化能力.将改进的神经网络应用于济钢1700mm热连轧机带钢厚度预测中,其预报精度、训练时间和网络稳定性均优于传统神经网络预测;然后应用贝叶斯神经网络预测带钢塑性系数;最后将出口带钢厚度和带钢塑性系数的实时预测值综合应用于带钢热连轧厚度控制系统,改进了传统的厚度控制方式,进一步提高带钢质量
《Thinking in Java》中文版 第三章 控制程序流程
文档格式:PDF 文档大小:389.22KB 文档页数:48
就像有感知力的生物那样,程序应该有能力操控它的世界,并且在执行过 程中作决定。 Java让你用运算符(operator)来控制数据用执行控制语句来作决定。 Java继承了C++,因此C和C++程序员会对它的语句和运算符感到很亲切。不过ava也作了一些改进和简化
《环境保护学》课程教学资源(教案讲义)第一章 乡镇企业污染及控制
文档格式:DOC 文档大小:40.5KB 文档页数:11
乡镇企业的污染及控制 乡镇企业环境污染现状与分析 (一)全国乡镇工业污染源调查结果 改革开放以来,我国乡镇企业蓬勃发展,但由于乡镇企业超高 速发展、缺乏宏观控制以及导致自身急速发展过程中也暴露了不少 问题,如技术落后、管理落后、浪费资源、污染环境、经济效益不 高等。由国家环保局、农业部、财政部、国家统计局联合组织的 “全国乡镇工业污染源调查”于1996年初开始实施,经过各级调 查机构和全体调查人员近两年的共同努力,1997年11月底完成了 数据汇总工作。调查的基准年为1995年
湖北职业技术学院:《发动机电控技术》精品课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 汽油机辅助控制系统
文档格式:PPT 文档大小:921KB 文档页数:34
4.1汽油机排放控制系统及检修 4.1.1三元催化转换器与空燃比反馈控制系统 1.三元催化转换器的功能 利用转换器中的三元催化剂,将发动机排出废气中的有害气体转变为无害气体
基于信息融合的带钢厚度预测控制
文档格式:PDF 文档大小:509.98KB 文档页数:5
通过把轧制力方程和厚度控制方程在小范围内线性化、离散化,用递推最小二乘法辨识出系统的状态空间模型.给出了基于Kalman滤波法的最优信息融合算法,并针对热连轧这个复杂的多变量系统设计了异步信息融合估计算法.将模型用于热连轧机带钢厚度预测中,同时也预测带钢塑性系数Q.最后把实时预测出的带钢出口厚度和带钢塑性系数应用于带钢热连轧厚度控制系统,提高了带钢厚度质量
机械工业出版社:《Java完全自学手册》教材电子教案(PPT课件讲稿)第3章 程序流程控制
文档格式:PPT 文档大小:484KB 文档页数:17
任何一门语言都需要基本的流程控制语句,其思 想也符合人类判断问题或做事的逻辑过程。在 Java语言中提供了判断分支语句,多分支语句、 switch语句、循环语句和跳转语句,通过本章的 学习,读者可以掌握基本的程序流程,为编写面 向对象的程序打基础,在Java中程序流程的控制 体现在方法的设计和实现上。本节将依次按照分 支语句、循环语句和跳转语句的顺序介绍程序流 程
石煤钠化焙烧料酸浸动力学
文档格式:PDF 文档大小:484.76KB 文档页数:4
研究了石煤钠化焙烧料硫酸浸出过程中,浸出剂初始浓度、搅拌速度和浸出温度对浸出率的影响,并对浸出过程动力学进行了分析.结果表明:浸出剂初始浓度和浸出温度对钒浸出率有显著影响,搅拌速度对钒浸出率影响不大;该浸出过程符合核收缩模型,与化学反应控制动力学方程式相吻合,浸出反应的表观活化能为50.88 kJ·mol-1,浸出过程控制步骤为化学反应控制
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