地理信息系统(GIS：Geographic Information System或Geo-Information Syistem)是一种特定而又十分重要的空间信息系统,它是采集、存贮、管理、分析和描述整个或部分地球表面(包括大气层 在内)与空间和地理分布有关的空间信息系统(李德仁等, 1995)

一、资源空间数据的编辑 二、资源空间数据的类型转换 三、空间数据的提取和空间分析 四、空间数据格式的转换标准

一、空间矢量的定义 二、极坐标变换 三、 空间矢量的逆变换

对空间数据的处理是GIS的核心功能,GIS中的数据通常描述三部分信息 空间信息(位置,空间关系等等),非空间的属性信息,时间信息。数据按照其测 量尺度,可以分为定名、定比、间隔、比率量四种类型。由于各方面的原因,GIS 数据存在着质量问题,了解数据质量有利于数据的正确使用,避免出现“ Garbage in, Garbage Out”的情形。数据质量可以通过元数据进行描述,简单的说,元数据 是对数据的描述,在GIS应用不断发展、空间数据不断增长的情况下,元数据有 助于数据的共享和有效使用

第一节 土壤空气及其更新 第二节 土壤热性质及土壤热量平衡 第三节 土壤空气与土壤温度对植物生长的影响

1． 织物的透气性 1．1定义：织物透过空气的性能。 1．2机理：当织物两边的空气存在一定压力时，空气从 压力较高的一边通过织物流向压力较低的一边

一、地学模型概述 地理信息系统以数字世界表示自然世界，具有完备的空间特性，可以存储和处理不同 地理发展时期的大量地理数据、并具有极强的空间系统综合分析能力，是地理分析的有力 工具。因此，地理信息系统不仅要完成管理大量复杂的地理数据的任务，更为重要的是要 完成地理分析、评价、预测和辅助决策的任务，必须发展广泛的适用于地理信息系统的地 理分析模型，这是地理信息系统走向实用的关键

一、理解GIS中模型的概念、特点和作用 二、掌握GIS空间分析的一般步骤 三、了解空间查询与量算的各种方法及其应用

本章从空间认知的角度讲述了对现实世界进行抽象的过程。空间认知属于行 为地理学的范畴,它研究个体如何对现实世界进行认知,并在意识中编码的过程。 在认识的基础上进行逐步抽象,最后得到数字化的空间数据,这正是 OpenGIS九 层抽象模型前五层所描述的内容。最后是空间数据库模型,进一步强调了该抽象过 程。 本章的内容有助于加深对空间数据和空间信息的理解

本章主要内容简介 1.主要介绍n维向量(vector)、向量组(vector set)的线性组合、向量的线性表示、向量组的线性相关与线性无关、向量组的极大线性无关组、向量组的秩、向量组的等价等概念。 2.介绍向量组线性相关(linearly dependent)的性质。矩阵的秩与向量组的秩的关系,用矩阵的初等变换求向量组的秩和极大无关组。 3.用向量组的性质分析线性方程组的结构。 4.向量空间、子空间的概念,向量空间的基(basis)和维数(dimension)