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正确推导 1-12解一计算有利场合数

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《概率论》课程教学资源（教案讲义）第四章随机变量的数字特征 4.3 方差 4.4 协方差与相关系数

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《概率论》课程教学资源（教案讲义）第三章随机向量及其概率分布 3.6 条件分布第四章随机变量的数字特征 4.1 随机变量的数学期望 4.2 随机变量函数的期望与期望的性质

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《概率论》课程教学资源（教案讲义）第二章随机变量及其概率分布 2.6 关于分布函数第三章随机向量及其概率分布 3.1 连续型随机向量及其概率密度函数 3.2 离散型随机向量及边缘分布函数

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《概率论》课程教学资源（教案讲义）第二章随机变量及其概率分布 2.1 随机变量 2.2 离散型随机变量 2.3 Poisson过程

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《概率论》课程教学资源（教案讲义）第六章马尔可夫链 6.4 条件概率与乘法公式 6.5 全概公式与逆概公式 6.6 独立性

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《概率论》课程教学资源（教案讲义）第六章马尔可夫链 6.1 随机游动 6.2 随机游动的常返性

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《概率论》课程教学资源（教案讲义）第一章古典概型与概率测度的公理化 1.4 局部极限定理与积分极限定理 1.5 中心极限定理

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《概率论》课程教学资源（教案讲义）第一章古典概型与概率测度的公理化 1.1 古典模型

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第四章随机变量的数字特征 4-5矩 1、定义若EXk存在,称之为X的k阶原点矩若E(X-EX)存在,称之为X的k阶中心矩若E(X-EX)(Y-EY)存在,称之为X和Y的k+1 阶混合中心矩。所以EX是一阶原点矩,DX是二阶中心矩, 协方差Cov(X,Y)是二阶混合中心矩