医学统计学 (Medical Statistics) 第一章、绪论 引言:统计学的定义、研究对象 和作用
医学统计学 （Medical Statistics） 第一章、绪论 引言：统计学的定义、研究对象 和作用
医学研究 以生物或人体为对象 研究疾病的表现 诊断、临床表现药物疗效 病因及预 特征、规律 方法的比较后因素 研究对象结果的表现: 变异性和不确定性 决策和评价? 统计学工具
医学研究 以生物或人体为对象 研究疾病的表现 诊断、临床表现 特征、规律 药物疗效、 方法的比较 病因及预 后因素 统计学工具 研究对象结果的表现： 变异性和不确定性 决策和评价？
统计学的定义 统计学是运用概率论和数理统计 的原理和方法,研究数据资料的 收集、整理、分析和推断,从而 反映事物内在规律的一门学科
统计学的定义 • 统计学是运用概率论和数理统计 的原理和方法，研究数据资料的 收集、整理、分析和推断，从而 反映事物内在规律的一门学科
医学统计学的作用 统计学的研究 从事物同质性与变异性的数量表现 出发,通过一定数量的观察、对比、 分析,揭示医学问题的规律性,并用 以指导医学的理论和实践。 统计学的作用 为医学研究在分析、定量评估 预测方面提供有效的、科学的手段
医学统计学的作用 • 统计学的研究 • 从事物同质性与变异性的数量表现 出发，通过一定数量的观察、对比、 分析，揭示医学问题的规律性，并用 以指导医学的理论和实践。 • 统计学的作用 • 为医学研究在分析、定量评估、 预测方面提供有效的、科学的手段
第一节统计学的几个基本概念 总体与样本 总体( population):根据研究目的而 确定同质观察单位某观察值的全体称 为总体 观察单位:研究中的基本单位。 如:一个病人(动物、医院等) 某观察值:观察单位的某项指标。 如:血压值、疗效(有效或无效)等
第一节 统计学的几个基本概念 一、总体与样本 • 总体 （population）：根据研究目的而 确定同质观察单位某观察值的全体称 为总体 • 观察单位：研究中的基本单位。 • 如：一个病人（动物、医院等） • 某观察值：观察单位的某项指标。 • 如：血压值、疗效（有效或无效）等
研究 了解某地2000年全体正 目的 常7岁男童身高 总体一该地2009全体正常7岁 男童的身高值的全体 观察单位 每个7岁男童 观察值 7岁男童身高值
了解某地2000年全体正 常7岁男童身高 研究 目的 总体 该地2000年全体正常7岁 男童 的身高值的全体 观察单位 每个7岁男童 观察值 7岁男童身高值
根据研究目的,总体分为 有限总体( finite population)。 有明确限定:空间、时间、人群范围 例如“调查某地2000年7岁正常男童 的身高” 无限总体( infinite population)。 无明确的限定:观察单位的总体只是 理论上存在的 例:“某药对高血压患者治疗的疗效
根据研究目的，总体分为 • 有限总体（finite population）。 • 有明确限定：空间、时间、人群范围 • 例如“调查某地2000年7岁正常男童 的身高” • 无限总体（infinite population）。 • 无明确的限定：观察单位的总体只是 理论上存在的 • 例：“某药对 高血压患者治疗的疗效
样本( sample 样本:从总体中随机抽得的部分观察 单位,其观察值的集合,称为样本, 该样本中所包含的观察单位数称为该 样本的样本含量,统计常用n表示。 抽样的目的:用样本信息(特征、规 律)来推断总体特征
样本( sample) • 样本：从总体中随机抽得的部分观察 单位，其观察值的集合，称为样本， 该样本中所包含的观察单位数称为该 样本的样本含量，统计常用n表示。 • 抽样的目的 ： 用样本信息（特征、规 律）来推断总体特征
变量与资料 变量:随机事件结果(结局)的取值是 事前不能确定的,简称变量,用X表示 例:某药治疗某疾病的疗效(X)指标 变量值:变量的测得值称为变量值或观 察值 例:疗效的取值:治愈、显效、有效 无效 统计资料(数据):由变量值构成资料
二、变量与资料 • 变量：随机事件结果（结局）的取值是 事前不能确定的，简称变量，用X表示 • 例：某药治疗某疾病的疗效（X）指标 • 变量值：变量的测得值称为变量值或观 察值 • 例：疗效的取值：治愈、显效、有效、 无效 • 统计资料（数据）：由变量值构成资料
变量的分类 变量在分析中的作用分类 1结果反应变量( response variable) 表示试验效应指标,如疗效、是否某 病等。 2解释变量或自变量( independent variable):与试验结果有关的变量, 如不同用药、方法、不同病情、性别 疾病类型、年龄
变量的分类 • 变量在分析中的作用分类 • 1.结果反应变量（response variable ）： 表示试验效应指标，如疗效、是否某 病等。 • 2.解释变量或自变量（independent variable）：与试验结果有关的变量， 如不同用药、方法、 不同病情、性别、 疾病类型、年龄