北京大学：《数据结构与算法》课程教学资源（实习讲义）数学建模

提出了一种应用于中厚板轧制的道次间自适应算法.该算法以实测数据为基础,通过实测轧制力与实际计算轧制力的比值决定轧制力模型学习量的大小,做到了真正意义上的以实测数据来校正模型,从而使设定的模型有较好的自学习功能,并在实际应用中表现出较好的学习效果

哈尔滨工程大学：《数学建模》常见算法_数学计算（数学建模方法分析概述）

北京大学：《数据结构与算法》课程教学资源（实习讲义）数学建模与问题求解

11.1 多维数组 11.2 广义表 11.3 存储管理技术

提出了一种基于免疫识别原理的径向基函数神经网络学习算法.该算法利用人工免疫系统的识别、记忆、学习等原理,将输入数据作为抗原,抗体为抗原的压缩映射作为径向基函数神经网络模型的隐层中心,输出采用最小二乘法确定权值.通过预报热轧带肋钢筋力学性能的仿真实验结果表明,与K-均值法选择中心点比较,该算法计算量较小,精度高

西安建筑科技大学：《数据结构与算法》教学资源（课程设计题目任务书）数学排列

◼ 12.1 多维数组 ◼ 12.2 广义表和存储管理 ◼ 12.3 Trie结构和Patricia树 ◼ 12.4 改进的二叉搜索树

西安建筑科技大学：《高等数学》课程教学资源（讲义）第九章 重积分 第二节 二重积分的计算法

2.3.1 傅立叶变换导言 – 理论基础、连续与离散的傅立叶变换 2.3.2 二维傅立叶变换特性 – 可分离性、周期与共轭对称、平移性、 – 旋转特性、线性与相似性 、均值性、 – 拉普拉斯、卷积与相关 2.3.3 快速傅立叶变换 – FFT算法、逆向FFT算法、算法实现