经典粒子群算法由于多样性差而陷入局部最优，从而造成早熟停滞现象.为克服上述缺点，本文结合人工免疫算法，提出一种基于自适应搜索的免疫粒子群算法.首先，该算法改善了浓度机制；然后由粒子最大浓度值来控制子种群数目以充分利用粒子种群资源；最后对劣质子种群进行疫苗接种，利用粒子最大浓度值调节接种疫苗的搜索范围，不仅避免了种群退化现象，而且提高了算法的收敛精度和全局搜索能力.仿真结果表明该算法求解复杂函数优化问题的有效性和优越性

一、免疫的概念 二、免疫的基本特性 三、免疫的基本功能 四、免疫学及其发展简史 五、免疫学的应用

第一节 概述 第二节 抗原递呈 第三节 T细胞介导的细胞免疫应答 第四节 B细胞介导的体液免疫应答

第一节 免疫器官 第二节 免疫细胞 第三节 免疫分子

一、免疫的概念 二、免疫的基本特性 三、免疫的基本功能 四、免疫学及其发展简史 五、免疫学在食品科学上的应用

第一节 感染的一般概念 第二节 宿主的非特异免疫 第三节 宿主的特异性免疫

第一节 概述 第二节 病原微生物的致病作用——细菌性传染机制 第三节 非特异免疫 第四节 特异性免疫 第五节 免疫学的应用 第六节 免疫学方法

第一节 概述 第二节 化学发光剂和标记技术 第三节 化学发光免疫分析的类型

第一节 免疫的基本概念 第二节 免疫系统 第三节 抗原 第四节 抗体 第五节 水产动物的非特异性免疫 第六节 特异性免疫应答

第一节 小儿免疫特征 第二节 原发性免疫缺陷病 第三节 结缔组织病 一. 风湿热 二. 儿童类风湿病 三. 过敏性紫癜 四. 皮肤粘膜淋巴结综合征