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重庆大学:《数字信号处理 DSP原理及应用》课程教学资源(PPT课件讲稿)第4章 汇编语言程序开发工具
文档格式:PPT 文档大小:1.23MB 文档页数:176
可编程DSP芯片开发需要一套完整的软、硬件开 发工具。通常可分成代码生成工具和代码调试工具两 大类。 代码生成工具是指将高级语言或汇编语言编写的 DSP程序转换成可执行的DSP芯片目标代码的工具程 序,主要包括汇编器、链接器和C编译器以及一些辅 助工具程序等 代码调试工具包括C/汇编语言源码调试器、仿真 器等
高等学校计算机教材:《Visual Basic 6.0》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十一章 VB数据库开发
文档格式:PPT 文档大小:166KB 文档页数:32
在各行各业的信息处理中,数据库技术得到了普遍应用。数据库技术所研究的问题是如何科学地组织 和存储数据,如何高效地获取和处理数据。VB在数据 库方面提供了强大的功能和丰富的工具。利用VB提供的数据库管理功能,可以很容易地进行数据库应用程序的开发。本章介绍数据库的基本知识和有关操作, 主要内容有:数据库的基础知识,数据库的创建及基本操作,数据库的访问方法
《Delphi7应用教程》第1章 Delphi 7.0程序设计
文档格式:PPT 文档大小:607.5KB 文档页数:19
一、熟悉并掌握 Delphi7.0的集成开发环境 二、理解面向对象程序设计的概念 三、掌握设置对象属性、调用对象方法和编写程序代码的方法 四、掌握 Delphi单元文件和项目文件的结构 五、掌握利用 Delphi7.0开发应用程序的一般步骤
中国地质大学:《资源信息系统》第一章 绪论(1.1)地矿勘查数据采集与管理技术
文档格式:PPT 文档大小:1.33MB 文档页数:51
资源数据管理技术主要包括数据采集技术、关系数据库技术、空间数据库(图形库)技术和信息发送服务技术。这些技术既是开发和建造资源信息系统的基础,也是资源勘查开发与地球科学领域中一切计算机应用的基础
矿床的三维可视化仿真技术与系统
文档格式:PDF 文档大小:1.54MB 文档页数:4
研究了矿床三维可视化的相关技术,提出了一种实现矿床三维可视化仿真系统的框架.在Windows系统下,以VC++为开发平台,利用OpenGL三维图形库,成功地开发了矿床三维可视化仿真系统的原型,实现了三维钻孔图显示、任意地质剖面显示与矿体的真三维显示,并且支持3D旋转、平移、无级缩放等交互操作.应用某地下铁矿的数据,得出了符合实际的结果,初步验证了有关技术与系统原型的可行性
中国地质大学(武汉):《DSP原理及应用》课程教学资源(课件讲稿)第6章 DSP集成开发环境CCS
文档格式:PDF 文档大小:29.47MB 文档页数:169
6.1 CCS功能简介 6.2 CCS安装与设置 6.3 CCS的基本操作 6.4 创建工程项目 6.5 利用CCS调试程序 6.6 程序分析工具的使用 6.7 GEL工具的使用 6.8 CCS开发DSP软件使用举例
中国地质大学(武汉):《DSP原理及应用》课程教学资源(课件讲稿)第5章 汇编语言程序开发工具
文档格式:PDF 文档大小:38.56MB 文档页数:190
5.1 TMS320C55x软件开发过程 5.2 汇编语言程序的编辑、汇编和链接过程 5.3 COFF的一般概念 5.4 源程序的汇编 5.5 链接器的使用
浙江工商大学:《食品新产品设计开发》课程教学资源(教学大纲,食品专业,英文版)
文档格式:PDF 文档大小:240.04KB 文档页数:3
本课程是食品科学与工程的重要专业选修课。旨在通过本课程的学习,使学生能较好 地系统了解和掌握食品新产品开发的理论并提高实际应用能力
《商业信息技术》 第六讲 构造信息系统
文档格式:PPT 文档大小:36KB 文档页数:9
内容 一、战略层面 如何应用信息技术? 1. ENABLE管理创新 2.信息战略 二、战役层面 如何开发管理信息系统? 1.买与卖决策 2.项目管理 3.软件系统的开发理论与实践
西南财经大学出版社:《计量经济学》课程教学资源(习题)EViews基本操作
文档格式:DOC 文档大小:1.73MB 文档页数:18
一、什么是 Eviews Eviews (Econometric Views)软件是 QMS(Quantitative Micro Software)公司开发的、基于 Windows 平台下的应用软件,其前身是 DOS 操作系统下的 TSP 软件。Eviews 软件是由经济 学家开发,主要应用在经济学领域,可用于回归分析与预测(regression and forecasting)、时 间序列(Time series)以及横截面数据(cross-sectional data )分析。与其他统计软件(如 EXCEL、 SAS、SPSS)相比,Eviews 功能优势是回归分析与预测,其功能框架见表 1.1
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