1. Macrosates and Microstates宏观状态与微观状态 2. 微观状态数与最可几分布 3. Boltzmann假定与配置熵 4. 理想固溶体熵 5. 第三定律 6. Gibbs 公式 7. Boltzmann 分布* 8. 配分函数* 9. Fermi-Dirac 分布*

《概率论》课程教学资源（教案讲义）第二章 随机变量及其概率分布 2.4 分布函数 2.5 随机变量函数及概率其分布

2-5随机变量的函数的分布 1、离散型 2、连续型 3、定理及其应用

针对同质性增长模型无法描述各个经济体经济增长存在的异质性现象，提出了一类基于MCMC稳态模拟的异质性经济增长模型，它可以用来描述经济增长的异质性以及政策变量的差异影响。由于模型参数的后验条件分布没有确定的分布形式，通过数据扩充得到参数的完全条件分布从而实现模型参数的贝叶斯估计。对改革开放以来我周各省市区经济增长收敛性进行分析发现大规模股份制改革前经济增长具有同质性而大规模股份制改革后经济增长具有异质性，且可以用新古典经济增长理论来解释各地区经济的发展状况

§3.5 二维随机变量函数的分布

§3.3 二维随机变量的条件分布 §3.4 随机变量的独立性

§3.1 二维随机变量 §3.2 边缘分布

二元正态分布 定义若二元连续型随机变量(ξ,n)的联合概率 密度为

2.3 连续型随机变量及其分布律

随机解变量 澤后变量 虚拟变量 时间变量 随机解释变量 估计量的渐进特征 随机解释变量模型最小二乘估计量的统计特征 工具变量法 工具变量法估计量的统计性质 工具变量估计法的例题 课题和数据 工具变 EViews量法的估计 滞后变量 外生变量分布滞后模型 有限分布滞后模型的估计 内生变量分布滞后模型 虚拟变量 为什么引入虚拟变量 测量截距变动 测量斜季变动 分段线性回归 时间变量 最简单的 EViews编程示例