一、数学期望的概念 二、数学期望的性质 三、随机变量函数的数学期望 四、小结

数学与统计学院数学与应用数学专业专业平台必修课程包括以下11门课程：常微分方程、复变函数、概率论与数理统计、实变函数、近世代数、泛函分析、拓扑学、C语言、运筹学、微分几何、大学物理

试验资料可分为两种类型,即数量性状资料和质量性状资料。对于 质量性状资料往往难于用数量水平表示,而只能用某种属性性状出现的次数表示。例 如将有芒白粒小麦与无芒红粒小麦杂交,在后代会出现有芒白粒、有芒红粒、无芒白 粒、无芒红粒等植株类型,每一种类型代表一种属性。对于每一种类型的个体,表达 其属性程度,用量值很难测定,而统计各种类型出现的次数却显然是合理而又方便 此外,数量性状有时也能用次数表示

第一节 数值型资料的统计描述 第二节 正态分布和参考值范围的估计第三节 数值型资料的统计推断 第四节 t检验和u检验 第五节 方差分析

吉林大学：《预防医学》课程电子教案（PPT课件）第十章 数值变量资料的统计分析 第五节 均数的抽样误差和总体均数的估计（2/2）、第六节 假设检验的基本步骤

吉林大学：《预防医学》课程电子教案（PPT课件）第十章 数值变量资料的统计分析 第五节 均数的抽样误差和总体均数的估计（1/2）

大数定律和中心极限定理是概率论的重要基本理 论,它们揭示了随机现象的重要统计规律,在概率 论与数理统计的理论研究和实际应用中都具有重要 的意义。本章将介绍这方面的主要内容

一、问题的引入 二、基本定理 三、典型例题 四、小结

引例甲、乙两射手各打了6发子弹每发子弹击中的环数分别为:

重庆大学数学与统计学院：《数值分析 Numerical Analysis》课程教学讲义_14_《数值分析》试题1