【机器感知与模式识别】基于稀疏表示与线性回归的图像快速超分辨率重建

【机器学习】堆叠隐空间模糊C回归算法及其在发酵数据多模型建模中的应用

机器学习：span style=font-family 宋体; font-size 10pt;支持向量回归机多项式光滑函数的逼近精度span

机器感知与模式识别：基于非线性降维多项式逻辑斯蒂回归的图像非图像数据的分类与识别

智能系统：基于支持向量回归机的HHT边界效应处理（哈尔滨工程大学：李雪耀、张汝波、王 武）

同步辐射特征 横向振荡的稳定性 运动学方程 电子的横向运动 经典回归 二极磁铁与边缘场 横向运动的相椭圆 变换矩阵M和N 弯转磁铁 电子的横向振荡的特性 横向振荡的包络 系统的接受度

时间序列数据或截面数据都是一维数据。例如时间序列数据是变量按时间得到的数据；截面数据是变量在截面空间上的数据。面板数据是同时在时间和截面上取得的二维数据。所以，面板数据（panel data）也称时间序列截面数据（time series and cross section data）或混合数据（pool data）

本书介绍SPSS的最新版本SPSS11.0forWindows的基本功能。配以大量针对性强的应用实例，对输出结果予以详尽地统计解释与分析，以体现实用性。同时为方便读者学习，在涉及统计分析的各章末，选择了典型的习题，供上机训练使用。本书共分14章，第1章介绍软件的概况，第2章~第5章介绍描述性统计分析。第6章~第12章介绍与数理统计的基本内容有关的统计分析功能，如参数估计与检验、非参数假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、聚类分析与因子分析等。最后两章介绍统计图形的生成以及编辑功能等。附录给出SPSS的全部函数。本书可供开设统计课程的各类大专院校师生使用，也可作为统计工作者、经济管理人员和科技工作者参考阅读

◼ 2.1 数学模型的定义和分类 ◼ 2.2 数学模型的建立 ◼ 2.2.1 建立数学模型的过程 ◼ 2.2.2 对模型的基本要求 ◼ 2.2.3 数学模型的验证和误差分析 ◼ 2.3 Excel 在建立数学模型的应用 ◼ 2.3.1 污水处理的线性回归分析 ◼ 2.3.2 结构分析和曲线拟合 ◼ 2.3.3 用Excel进行参数估计

为了探究指示剂的种类、用量以及和ｐＨ对ＥＤＴＡ络合法测定碳酸钙结果的影响，通过建立８种指示剂的回归曲线，研究不同ｐＨ条件下、１０种指示剂的显色以及１４种指示剂不同用量对测定碳酸钙含量消耗ＥＤＴＡ量的影响