第一节 统计学的几个基本概念 一.随机试验与随机事件 二.总体与样本 三.变量与资料 四. 误 差 五.频率与概率 第二节 统计工作的基本步骤 1.设计：design 2.资料搜集：collection of data 3.资料整理：sorting data 4.分析资料：analysis of data

6-0引言 6-1粒子体系统计分布的基本知识 6-2麦克斯威-玻尔兹曼统计 6-3配分函数与热力学函数的关系 6-5体系热力学性质的计算 6-4分子配分函数的计算 6-6理想气体反应平衡常数的计算

习题一 1.根据表1,计算1990年到1997年期间,我国商品零售价格总指数的平均值和标准差

教学目的:这是统计学博士研究生的专业主干课。通过这门课程的学习,让学生对统 计理论前沿问题有比较系统的了解,拓宽视野,并对相关问题做深入的探讨和研究,有助 于确立研究方向和学位论文选题。 教学方法:课堂教学、课堂讨论与课外学习相结合,教师主讲与学生自讲相结合

§1 参数的点估计 §2 估计量的评选标准 §3 参数的区间估计

一、单项选择题： 1. 区间估计表明的是一个 （A）绝对可靠的范围 （B）可能的范围 （C）绝对不可靠的范围 （D）不可能的范围

回归分析是研究随机现象中变量之间关系的一种数理统计方法。它 的主要内容是:从一组数据出发,确定这些变量间的关系式,对这些关 系式的可信程度进行统计检验,从影响一个量的许多变量中,判断哪些 变量的影响是显著的,哪些是不显著的,寻找具有较好统计性质的回归 设计,利用所求得的关系式进行预报和控制

4.5数值微分 先看一个实例: 已知20世纪美国人口的统计数据为(单位百万) 年份

一、数据的种类 1.计量值数据 (长度、重量、电流、温度等。测量结果的数据可以是连续的,也可以是不连续的)

一、 牛顿法及其几何意义 二、 收敛性及其收敛速度 三、 计算实例及其程序演示