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《管理学》课程教学资源(章节习题)第四章 信息与信息化管理(答案)
文档格式:DOC 文档大小:24.5KB 文档页数:1
第四章信息与信息化管理 一、单项选择题 1.D2.A3.D4.C5.C6.D7.D8.B9.D10.B 二、多项选择题 . BCD 2. ABCD 3. ABCDE: 4. AB(: DE 5. ABCDE 6. AC 7. BCD 8. ABCE 9. ABCD 10. ABC 三、填空题 1、数据经过加工处理后得到的结果 2、质量 3、输入、处理、输出、反馈、控制 4、硬件、软件、数据库 5、采集、加工、存储、传播、利用
《电子技术》课程电子教案(PPT课件,模拟电路部分)第五章 线性处理器
文档格式:PPT 文档大小:856.5KB 文档页数:72
第五章线性处理器 5.1运放工作在线性区时的特点 5.2信号的运算电路 5.3有源滤波器 5.4电压源、电流源与电压、电流、电阻的测量
郧阳师范高等专科学校:《C语言程序设计教程》第三章 顺序结构程序设计
文档格式:PPT 文档大小:179.5KB 文档页数:32
为了让计算机处理各种数据,首先就应该把 源数据输入到计算机中;计算机处理结束后,再 将目标数据信息以人能够识别的方式输出。C语 言中的输入输出操作,是由C语言编译系统提供 的库函数来实现
《计算机三级网络技术》第一章 计算机基础知识
文档格式:DOC 文档大小:826.5KB 文档页数:26
第一章、计算机基础知识 1-1、计算机系统的组成 1-1-1计算机的特点 计算机是快速高效的进行信息处理的电子设备,它能按照人们预先编写的程序对输入数据进行存储,处理和传送,从而获得有用的输出信息或知识,以便促进社会的生产发展,提高人民的生活质量
《GPS原理与应用》课程教学资源:第六章 GPS测量误差
文档格式:DOC 文档大小:19KB 文档页数:1
第一节定位误差分类 按来源分类:与卫星有关的误差;与信号传播有关的误差;与接收设备有关的误差 其它误差。 第二节与卫星有关的误差 卫星星历误差的来源、大小、性质及处理措施;卫星钟误差来源、大小、性质及处理 措施
大连大学:信息工程学院电子信息工程专业课程教学大纲汇编
文档格式:PDF 文档大小:4.74MB 文档页数:220
一、学科平台课程 1《高级语言程序设计》 2《电路原理》 3《电路原理实验》 4《复变函数 B》 5《模拟电子技术基础》 6《模拟电子技术基础实验》 7《数字电子技术基础》 8《数字电子技术基础实验》 二、专业课程 1《专业计算机基础上机实验》 2《信号与系统 A》 3《信号与系统实验》 4《微机原理与接口技术》 5《微机原理与接口技术实验》 6《数字信号处理》 7《数字信号处理实验》 8《通信原理》 9《通信原理实验》 10《EDA 技术及应用》 11《EDA 技术及应用设计》 12《电磁场与电磁波 B》 13《计算机仿真》 14《计算机仿真实验》 15《单片机原理与应用》 16《单片机原理与应用实验》 17《自动控制原理 C》 18《信息论与编码》 19《通信电子线路》 20《通信电子线路实验》 21《随机信号检测和处理》 22《电子线路计算机辅助设计》 23《电子系统设计》 24《DSP 原理及应用》 25《DSP 原理及应用实验》 26《数据通信与计算机网络》 三、个性化发展课程 1《数据库系统原理》 2《嵌入式系统设计》 3《嵌入式系统设计实验》 4《机器学习》 5《数字语音处理》 6《数字图像处理》 7《深度学习》 8《数据挖掘》 9《现代信号处理技术》 10《移动通信技术》 11《无线自组网》 12《传感器与信号检测》 四、实践环节 1《高级语言编程课程设计》 2《工程训练 C》 3《电子工艺实习》 4《电子技术课程设计》 5《EDA 技术课程设计》 6《单片机系统课程设计》 7《专业实习》 8《毕业设计》
电子技术:《模拟电路与数字电路》课程电子教案(PPT课件讲稿,模拟电路)第五章 线性处理器
文档格式:PPT 文档大小:856.5KB 文档页数:71
第五章线性处理器 5.1运放工作在线性区时的特点 5.2信号的运算电路 5.3有源滤波器 5.4电压源、电流源与电压、电流、电阻的测量
四川邮电职业技术学院:《移动通信技术》课程教学资源(PPT课件)第二讲 移动通信系统组成和特点习题及答案
文档格式:PPT 文档大小:427KB 文档页数:5
一,基站和移动业务交换中心有何作用? 基地站是以多信道共用方式在移动通信中 提供通信服务的关键设备,其中主要由收 发信道盘等组成。 移动业务交换中心除具有一般市话交换机 的功能之外,还有移动业务所需处理的越 区切换、漫游等处理功能
基于S-LRCN的微表情识别算法
文档格式:PDF 文档大小:1.33MB 文档页数:11
基于面部动态表情序列,针对静态表情缺少时间信息等问题,将空间特征与时间特征融合,利用神经网络在图像分类领域良好的特征,对需要进行细节分析的表情序列进行处理,提出基于分离式长期循环卷积网络(Separate long-term recurrent convolutional networks, S-LRCN)的微表情识别方法。首先选取微表情数据集提取面部图像序列,引入迁移学习的方法,通过预训练的卷积神经网络模型提取表情帧的空间特征,降低网络训练中过拟合的危险,并将视频序列的提取特征输入长短期记忆网络(Long short-team memory, LSTM)处理时域特征。最后建立学习者表情序列小型数据库,将该方法用于辅助教学评价
《数字信号处理 Digital Signal Processing》课程教学资源(PPT课件讲稿)第六章 多采样率信号处理
文档格式:PPT 文档大小:1.32MB 文档页数:30
在实际应用中,各系统之间的采样率往往是 不同的,例如,在音频范围内,广播系统的 采样率为32kHz,CD唱机的采样率为44.1kHz ,而数字录音带(DAT)的采样率为48kHz 这就需要设计一类数字滤波器,用于将被处 理信号的采样率转换成与相应系统所要求一 致的采样率。多采样率技术还有许多其他的 应用,过采样技术是其中的一个典型应用实 例
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