一、定义 二、性质 三、相对角化 四、应用举倒

一、内积的定义和性质 二、向量的长度与夹角 三、正突向量组 四、应用举倒 五、正突矩阵与正变突换

第一节 二阶与三阶行列式 第二节 行列式的性质 第三节 行列式按任一行（列）展开 第四节 克莱姆法则

一、最大线性无关向量组 二、矩阵与向量组秩的关系 三、向量组秩的重要结论 四、小结思考题

一、向量向量组与矩阵 二、线性相关性的概念 三、线性相关性的判定 四、小结思考题

一、矩阵秩的概念 定义1在mxn矩阵A中任取k行k列(k≤m,k≤n),位于这些行列交叉处的个k2元素不改变它们在A中所处的位置次序而得的k阶行列式,称为矩阵A的k阶子式mxn矩阵A的k阶子式共有Ck·c个

一、矩阵的加法 二、数与矩阵相乘 三、矩阵与矩阵相乘 四、矩阵的其它运算 五、小结思考题

L.P. 问题中变量个数多于 2 时，图解法失效即使是计算机求解，首先也要有有效算法，然 后才可能利用程序去实现它 单形法，是 L.P. 问题算法之基础。本质上，它 是代数方法，可以用线性代数的理论证明方法 的合法性，清楚地说明算法背后的“为什么” 。由于课时限制我们不准备这么做，将把有限 的精力和时间浅尝辄止：了解算法本身的使用 ，并不证明“为什么”

陕西科技大学：《线性代数》课程教学资源（例题讲解PPT）第六章 二次型（吴明鑫）

陕西科技大学：《线性代数》课程教学资源（例题讲解PPT）第四章 向量空间